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Mitarbeiter / in als IT-System Engineer im Bereich Container-Plattformen für KI-Anwendungen

Mitarbeiter / in als IT-System Engineer im Bereich Container-Plattformen für KI-Anwendungen

Universität SiegenSiegen, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Im Zentrum für Informations- und Medientechnologie (ZIMT) , Infrastruktur , suchen wir eine / n Mitarbeiter / in als IT-System Engineer im Bereich Container-Plattformen für KI-Anwendungen  zum nächstmöglichen Zeitpunkt  zu folgenden Konditionen :

  • 100% = 39,83 Stunden
  • Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, erfolgt eine Eingruppierung bis zur Entgeltgruppe  14 TV-L
  • unbefristet

Ihre Aufgaben :

  • Bereitstellung, Administration und Konfiguration von Container-Plattformen mit Fokus auf Red Hat OpenShift
  • Aufbau und Bereitstellung von GitOps Toolchains mithilfe von Tools wie beispielsweise Ansible, Terraform oder GitLab Pipelines, Infrastructure as Code (IaC)
  • Bereitstellung von neuen oder vorhandenen Anwendungen mithilfe der Red Hat OpenShift Container-Plattform
  • Unterstützung, Beratung und ggf. Schulungen von Nutzer / innen im Umgang mit containerbasierten Anwendungen
  • Dokumentation von Lösungen und Best-Practices, sowohl intern für das HPC / AI-Team als auch für Nutzer / innen des Systems
  • Kooperationen mit anderen Rechenzentren und Partnern planen und fördern
  • Mitarbeit in internen und hochschulübergreifenden Arbeitsgruppen

    • Ihr Profil :

  • wissenschaftlicher (Fach-) Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang bzw. eine adäquate Ausbildung im IT-Bereich mit mind. 5-jähriger einschlägiger Berufserfahrung
  • Fachkenntnisse und / oder praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Gebiete :

    • Fundierte Linux-Kenntnisse

  • Container-Technologien (z. B. Kubernetes, Docker, k3s, Rancher)
  • Pipelines (z. B. GitLab)
  • Skriptsprachen (z. B. bash, Python)
  • Automatisierung (z. B. Ansible, Puppet, Terraform)
  • Everything as Code (EaC)
  • Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen sind von Vorteil, ebenso ein starkes Interesse an diesen Themen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Kommunikationsfähigkeit, Belastbarkeit, verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowohl im Team als auch eigenständig

    • Unser Angebot :

  • Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
  • Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
  • Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
  • Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

    • Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser