Werkstudent (m / w / d) AWS AI & Data Engineer

Werkstudent (m / w / d) AWS AI & Data Engineer

Aufgaben

Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Anwendungen auf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices.

Du wirkst mit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Daten- und KI-Infrastrukturen auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, AWS Lambda, AWS Glue oder Amazon SageMaker.

Zudem hilfst du bei der Entwicklung und Integration von Generative-AI- und Machine-Learning-Komponenten, z. B. für KI-Agenten, RAG-Architekturen oder datengetriebene Anwendungen.

Gemeinsam mit erfahrenen Entwickler

• innen, Data Engineers und Architekt
• innen arbeitest du an innovativen Lösungsansätzen und lernst, wie Projekte von der Idee bis zum Go-Live umgesetzt werden.

Du erhältst Einblicke in MLOps- / LLMOps-Konzepte sowie den Einsatz von Infrastructure as Code und CI / CD-Pipelines.

Benefits

Qualifikationen

Du bist immatrikulierte

Erste praktische Erfahrungen oder starkes Interesse an Cloud-Technologien sind wünschenswert, idealerweise mit AWS (z. B. AWS Lambda, Amazon SageMaker, Amazon Bedrock) – gern aus Studium, Projekten oder Praktika.

Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python, idealerweise ergänzt durch erste Berührungspunkte mit KI-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Strand Agents.

Begeisterung für neue Technologien, insbesondere Generative KI, MLOps- / LLMOps-Ansätze und moderne Cloud-Architekturen.

Freude an Teamarbeit sowie Interesse daran, die Arbeit in einer IT-Beratung kennenzulernen.

Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.