Abschlussarbeiten im Themenfeld : Effiziente, adaptive und dezentrale KI

Was Sie bei uns tun

Mögliche Themengebiete :

⦁    Optimierung des Machine-Learning-Frameworks AI for Embedded Systems (AIfES)

⦁    Entwicklung und Optimierung von dezentralem Edge AI in IoT-Netzwerken durch Federated Learning

⦁    Entwicklung und Optimierung von Verfahren für Anomaliedetektion bei selbstlernenden Sensorsystemen

⦁    Optimierung von KI-Modellen für Embedded-Plattformen (z. B. Quantisierung, Pruning, TinyML)

⦁    Entwicklung adaptiver Lernmechanismen für sich verändernde Umgebungsbedingungen

⦁    Entwicklung von Tool-Chains zur Portierung von KI-Modellen auf verschiedene, eingebettete Systeme

Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung an, für welches Thema Sie sich interessieren.

Was Sie mitbringen

⦁    Studium im Bereich der Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit sehr guten bis guten Noten

⦁    Grundlegende Kenntnisse im Bereich Machine Learning und neuronaler Netze

⦁    Gute Programmierkenntnisse in C und / oder C++

⦁    Erfahrungen mit eingebetteten Systemen und Mikrocontrollern und Kenntnisse in Python sind von Vorteil

⦁    Erfahrungen im Umgang mit bekannten Machine Learning Frameworks (z. B. Keras oder PyTorch) und das Administrieren von unixoiden Betriebssystemen sind von Vorteil

⦁    Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit

Was Sie erwarten können

⦁    Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut

⦁    Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden

⦁    Vergütung der Abschlussarbeit, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch

⦁    Möglichkeit, erste Erfahrungen im Umgang mit SAP zu sammeln

⦁    Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933 : Haltestelle Universität)

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.  Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.