Als eine führende Data Science Beratung betreuen wir als Google Cloud Premier Partner und einer der einzigen Specialized Partner Machine Learning und Data Analytics Branchenführer in den Bereichen Industrie, Chemie, Hosting, Retail, SaaS, sowie Public Security.
Wir bieten Dir die Moglichkeit, Dich persönlich weiterzuentwickeln und Teil eines sehr erfolgreichen Teams zu werden. Wir schaffen eine inspirierende, moderne Arbeitsumgebung, in der Innovation und Deine Kreativitat gefordert werden.
Komm zu Niologic, berate unsere Kunden in der Datenstrategie und implementiere komplexe KI-Anwendungsfällen!
Freu Dich auf spannende Projekte und jede Menge Trainings on the job.
Aufgaben
Als Consultant AI und Data wirst du mit einem talentierten Team von Fachleuten zusammenarbeiten, um innovative AI- und Datenstrategien zu entwickeln, die unseren Kunden dabei helfen, ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Du berätst unsere Kunden im Bereich Datenstrategie und Datennutzung und hältst überzeugende Kundenpräsentationen basierend auf den Arbeitsergebnissen Deines Teams. Du führst umfassendene Anforderungs- und Datenanalysen durch, um wertvolle Erkenntnisse und zu gewinnen und entwickelst maßgeschneiderte KI-Modellen und Algorithmen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und Effizienzgewinne zu erzielen.
Du stellst Schulungen und Workshops für Kunden und interne Teams zur Förderung des Verständnisses von AI- und Datenanalysetechniken bereit.
Qualifikation
- entweder abgeschlossenes Masterstudium in Physik, Mathematik, Informatik
ODER
abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker oder mathematisch-technischer Assistenz mit mehrjähriger Berufserfahrung nach der Ausbildung
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von AI- und DatenanalyseprojektenExpertise in der Anwendung von KI-Techniken wie maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung oder Deep LearningGCP-Zertifizierungen (z. B. Google Cloud Certified - Professional Data Engineer, ML Engineer) von VorteilGute Kenntnisse in Datenbanken, Programmiersprachen (z. B. Python, R) und DatenvisualisierungstoolsStarkes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösenAusgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um technische Konzepte für Nicht-Techniker verständlich zu machenTeamorientierte Einstellung und die Fähigkeit, effektiv in multidisziplinären Teams zu arbeitenDu sprichst fließend Deutsch und Englisch (Unicert C1 / C2)Reisebereitschaft (25%)Wohnsitznahme in Köln und Umgebung ist notwendig.Benefits
überdurchschnittliche Vergütungnatürlich Hardware fürs Home OfficeFörderung von Women in Tech und Women Techmakers,kostenlose, warme und kalte Getränke,Obstkorb & Snacks für den Vitaminhaushalt,Jobticket oder Tiefgaragenstellplatz auf Wunsch,Firmenfahrrad für Pendler auf Wunsch,vermögenswirksame Leistungen des Arbeitgebers30 Tage Urlaubregelmäßige FirmeneventsPersönliche Entwicklung
lernende Organisation - kostenlose Fortbildungskurse von Coursera und eigene Fachbibliothek, aber auch externe Fortbildungen,Deine Wahl : Wir bieten Dir jedes Jahr die Möglichkeit zwischem Technical und Management Track zu wechseln und entweder als Fachexperte oder aber als Teamlead und später Abteilungsleiter Karriere zu machen. Beide Tracks sind für uns gleichwertig und wir schätzen sowohl absolute Fachexperten als auch Leader, die mit ihrem Team durch Dick und Dünn gehen.Arbeitsatmosphäre
spannende Kunden und Projekteflexible Arbeitszeiten und -konteneigene Produktentwicklung aus Big Data und Algorithmiklockere Arbeitsatmosphäre in einem jungen, innovativen, aber sehr erfahrenen TeamArbeitsplatz
300m von der Stadtbahnhaltestelle Hürth-Efferen entfernt, Bushaltestelle direkt vor der Tür; 20min zum Flughafen, 20min zum ICE-Bahnhofvoll Remote-fähigneuester Laptop, 27″ DisplaysErgonomischer Arbeitsplatz mit höhenverstellbarem Schreibtisch und Tageslichtlampensonnendurchflutete Büros (im Sommer Klimatisierung und Verschattung)Passt alles? Prima. Dann sende uns schnell Deinen Lebenslauf und optional ein aussagekräftiges Anschreiben!
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niologic ist ein modernes Beratungsunternehmen fokussiert auf Location Intelligence und Automatisierung mit Machine Learning, AI und Robotik.
