System Engineer KI (m / w / d)

Einstieg bei der ersten Direktkrankenkasse Deutschlands : Seit über 25 Jahren setzen wir bei der BIG auf digitale Kommunikationswege und schlanke Strukturen mit vielen Extraleistungen für unsere Versicherten. Mit mehr als 520.000 Kunden und über 950 Mitarbeitenden zählen wir zu den 30 größten Krankenkassen Deutschlands.

• Weiterentwicklung und Optimierung der Systemarchitektur für KI-Anwendungen
• Implementierung von Backend Integrationen (APIs, ETL-Strecken, Datenbank-Anbindungen)
• Coding und aktive Entwicklung technischer Komponenten
• Konfiguration von TTS- / STT Engines (z. B. Sprachmodelle, Spracherkennungssysteme)
• Technische Umsetzung von Trainingsprozessen
• Infrastruktur Anpassungen (z. B. für steigenden Nutzungsbedarf)
• Performance- und Verfügbarkeitsmonitoring der Plattform
• Fehleranalyse und Releasemanagement
• Auswahl geeigneter Technologien in Zusammenarbeit mit Architektur und Product Owner
• Integration neuer KI- / ML Technologien (LLMs, RAG, etc.)
• Durchführung von Updates, Modell Refreshes und Testläufen
• Einrichtung und Verwaltung rollenbasierter Zugriffskontrollen (RBAC)
• Administration von API-Schlüsseln, Service Accounts und Berechtigungen
• Umsetzung von Datenschutz- und Verschlüsselungsanforderungen
• Implementierung von Security Logging und Anbindung an SIEM-Systeme
• Schutz vor Prompt Injection und anderen KI spezifischen Angriffsszenarien
• Einhaltung von Datenschutzvorgaben (DSGVO, SGB X)
• Dokumentation von Datenflüssen und Verarbeitungsprozessen
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von IT-Systemen und APIs
• Kenntnisse in Cloud Umgebungen und Container Technologien (z. B. Docker, Kubernetes)
• Erfahrung mit KI-Technologien, insbesondere generative KI, ML Pipelines und RAG Architekturen
• Kenntnisse in den Bereichen IT Sicherheit, Netzwerkarchitekturen und Identity Management
• Vorteilhaft : Erfahrung im Betrieb von KI-Plattformen oder Data Science Umgebungen
• Analytisches Denken und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Hohe Lernbereitschaft und Neugier für neue Technologien
• Zuverlässigkeit, strukturiertes Arbeiten und ein hohes Qualitätsbewusstsein
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
• Flexible 39- Stunden Woche
• Home-Of­fice oder mobiles Arbeiten
• 30 Urlaubstage
• Weihnachten und Silvester frei
• Leistungsgerechte Bezahlung
• Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Strukturiertes Onboarding
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Corporate Benefits
• Zuschuss zum Bahnticket
• Fahrradleasing
• Werbeprämie für neue Mitarbeiter