Masterand In-Car XR (m / w / d)

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer : V000070601

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Als Masterand (m / w / d) erwartet dich ein spannendes Forschungsfeld im Bereich der In-Car XR-Technologien. Du wirst den aktuellen Stand der Technik erforschen und eine strukturierte Literaturrecherche durchführen.
• Im Rahmen deiner Masterarbeit hast du die Möglichkeit, dich auf eines der folgenden Themen zu konzentrieren :
• Untersuchung der Texteingabe mittels AR / VR im Auto für dynamische Umgebungen
• Untersuchung von Ansätzen zur Reduzierung von Reisekrankheit bei der Nutzung von AR / VR im Auto während der Fahrt
• Verbesserung der Präzision und Reduzierung der Fehlerrate von AR / VR-Interaktionen im Auto durch Deep Learning
• Unabhängig vom gewählten Thema umfasst deine Aufgabe die Konzeption interaktiver XR-Konzepte in Unity (C#), die prototypische Umsetzung und iterative Verbesserung – von der ersten Machbarkeitsstudie bis zum fertigen, studienreifen Build.
• Du planst und führst Nutzerstudien in realen In-Car-Passagierszenarien durch, inklusive Studiendesign, Metriken und Analyse.
• Durch die Dokumentation deiner Methoden und Ergebnisse in deiner Masterarbeit und die Unterstützung bei der Vorbereitung einer wissenschaftlichen Publikation trägst du dazu bei, deine Forschung einem breiten Publikum zugänglich zu machen.
• Je nach gewähltem Schwerpunkt kannst du innovative Ansätze zur Reduzierung von Motion Sickness in In-Car AR / VR-Anwendungen in bewegten Fahrzeugen untersuchen und entwickeln oder durch den Einsatz von Deep Learning-Methoden die Präzision von In-Car AR / VR-Interaktionen optimieren, die Fehlerrate reduzieren und so einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung leisten.

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