Data Engineering (m / w / d)

Die BASt sucht für das Aufgabengebiet "Digitalisierung Straßenwesen" ab sofort in Vollzeit – befristet für die Dauer von 4 Jahren – für Forschungsaufgaben zum Themenfeld "Dateninfrastruktur Verkehrsnetze" eine / einen

Data Engineering (m / w / d)

Der Arbeitsort ist Bergisch Gladbach.

Erhöhen Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie den folgenden Überblick über diese Stelle lesen, bevor Sie sich bewerben.

Referenzcode der Ausschreibung 2

Die Stabsstelle Digitalisierung Straßenwesen arbeitet an der Idee des "Digitalen Zwillings Straße". Dazu vertreten Sie uns als Teil eines 3‐köpfigen Teams im Rahmen des Forschungsprojekts "Multimodales Verkehrsnetz für Deutschland" und nutzen diverse Verkehrsnetzdaten zur Gestaltung der Datengrundlage eines einheitlichen, referenzierbaren Verkehrsnetzes. Im Rahmen des Forschungsprojekts beschäftigen Sie sich mit der Erstellung einer einheitlichen Datenbasis und befassen sich mit der Qualitätskontrolle. Dabei wenden Sie neben klassischen Verfahren der Datenkontrolle auch Methoden aus dem Machine Learning an. Die Daten dafür kommen aus unterschiedlichen Quellen (Länder, Kommunen, private Anbieter) und umfassen neben Netzdaten auch Fernerkundungsdaten. Mit der von Ihnen zu konzeptionierenden und umzusetzenden Qualitätskontrolle soll so automatisiert ein neuer Datensatz entstehen. Für die Einbindung und Auslieferung dieser Daten verwenden und erstellen Sie geeignete Schnittstellen nach branchenüblichen Standards. Wenn Sie Lust haben, gemeinsam mit uns an der Grundlage für den Verkehr von morgen in Deutschland zu arbeiten, freuen wir uns auf Sie!

Ihre eigene Forschungstätigkeit konzentriert sich auf :

Entwicklung von Methoden zur Qualitätssicherung von intermodalen Datensätzen :

• Kontinuierliche Recherche von Methoden, insb. moderner Machine-Learning-Verfahren, die sich für die Qualitätssicherung der im Projekt verfügbaren Datensätze u. a. mithilfe von Fernerkundungsdaten eignen
• Konzeption und softwaretechnische Umsetzung einer Qualitätssicherung (u. a. unter Zuhilfenahme von KI‐Methoden) aus Eingangsdaten, Fernerkundungsdaten und zusammengeführten Daten
• Entwicklung und Pilotierung einer Methodik zur regelmäßigen automatisierten Qualitätssicherung von intermodalen Verkehrsdaten

Entwicklung von Methoden zur bedarfsgerechten Transformation von Datensätzen sowie der softwaretechnischen Implementierung von Algorithmen für die Auslieferung von Datensätzen :

Mitarbeit im Rahmen von internen und externen Forschungs- und Entwicklungsprojekten :

Das sollten Sie unbedingt mitbringen :

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Uni‐Diplom / TH) der Fachrichtung (Geo‐)Informatik, Informationstechnik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtung

Das wäre wünschenswert :

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.

Wir bieten familienfreundliche und flexible Arbeitsbedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit. xjliken Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich.