Data Scientist (m/w/d)igus • Köln
Data Scientist (m / w / d)
igus • Köln
Vor 30+ Tagen
StellenbeschreibungAbgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich Freude an Mathematik, Daten, Zahlen, analytischen und statistischen Methoden sowie modernen, digitalen Tools zur Datenanalyse und Zusammenarbeit Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Datenformaten , Datenanalyse , maschinellem Lernen und statistischen Modellierungstechniken Programmierkenntnisse in Python und SQL Du verfügst über Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS Du bist teamorientiert und besitzt eine Kommunikationsstärke (gute Kenntnisse in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch) Du bringst Berufserfahrung in klassischen DWH- / BI- Bereichen und praktische Kenntnisse mit SQL-Datenbanken Cloud-Infrastruktur (Storage, Databricks), Python-Backend und API sind für dich keine Fremdwörter Wir bieten Dir ein herausforderndes und dynamisches Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten. Du hast die Möglichkeit den Bereich Data Science bei igus maßgeblich mitzugestalten und weiterzuentwickeln. Du bringst igus mit Deinem Engagement voran und siehst die Auswirkungen Deiner Arbeit. Umfangreiche Sozialleistungen wie eine betriebliche Altersvorsorge, kostenlose Parkplätze, Urban Sports Club, Mitarbeiterangebote sowie regelmäßige Firmen- und Teamevents Attraktive Rahmenbedingungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld , 30 Tage Urlaub und vermögenswirksame Leistungen Eine kostenfreie Verpflegung in unseren Kantinen inklusive Obst, Getränken und Eis Eine Kombination aus Überstundenvergütung und flexibler Arbeitszeit, auch im Homeoffice Weiterentwicklung Deiner fachlichen sowie persönlichen Kompetenzen innerhalb unserer igus Akademie Flache Hierarchien sowie eine offene und persönliche Kommunikationskultur in einem familiären Arbeitsumfeld
Deine Aufgaben
im Einzelnen :
- Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Mustern und Trends (Databricks, Notebooks, pyspark, pandas, polars, sql u.v.m.)
- Entwicklung verschiedener, problemspezifischer Modelle und Optimierungsalgorithmen , z.B. zur Vorhersage von Geschäftsergebnissen oder zur Kundensegmentierung (Klassifikation, Regression, Clustering; scikit-learn, Tensorflow, Pytorch; mlflow)
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit in agilen Teams, um Datenanforderungen zu erfüllen und datengetriebene Erkenntnisse in Geschäftsstrategien zu integrieren (MS Teams, Sharepoint, Jira und weitere Tools)
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Präsentation der Ergebnisse (z. B. mit PowerBi , Tableau, matplotlib, seaborn, plotly)
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Data Scientist • Köln
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