Master Data Quality Manager (m / w / d)

Ob in luxuriösen Kreuzfahrtschiffen wie der AIDAcosma, imposanten Arbeitsschiffen wie der riesigen Pioneering Spirit, in Auto-Klimaanlagen, Kühlschränken oder Schaufelradbaggern : Die Produkte von VULKAN haben sich seit Jahrzehnten bewährt, sind hochinnovativ und auf der ganzen Welt zu finden .

Mit fünf Produktionsstätten, über 50 Vertriebsgesellschaften und mehr als 18 Standorten weltweit gehört die VULKAN Gruppe zu den führenden Playern auf dem Gebiet der Marine-, der Kälte- und Klimatechnik sowie der Industrie- und Energietechnik . Rund 1.400 Mitarbeiter finden in unserem familiengeführten Technologieunternehmen weltweit attraktive und zukunftsfähige Arbeitsplätze mit Perspektive .

Master Data Quality Manager (m / w / d)

Stellen-ID : 261124 / 1

Herne | Vollzeit | unbefristet

• Entwicklung und Implementierung von Konzepten, Strukturen und Maßnahmen für ein nachhaltiges Data Quality Management
• Fortlaufende Optimierung der Stammdatenqualität über Prozesse, Funktionen und Systeme hinweg
• Entwicklung und Implementierung von Datenqualitätsregeln für komplexe Zusammenhänge
• Durchführung von Datenanalysen, Planung von Datenarchitekturen und Erstellung von Datenmodellen sowie eines Data Catalogs
• Weiterentwicklung, kontinuierliches Monitoring und Reporting des Data Quality Index (DQI) in Form eines Dashboards
• Erarbeitung, Weiterentwicklung und Umsetzung eines Master Data Quality-Schulungs- sowie eines Master Data Quality Kommunikationskonzeptes
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder vergleichbar
• 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenqualitätsmanagement
• Hohe IT-Affinität mit guten Kenntnissen in Programmierung (z.B. Python) und in Datenbankstrukturen / -sprachen (SQL) wünschenswert
• Umfassende SAP-Kenntnisse mit Schwerpunkt im Materialmanagement
• Verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift
• Erfahrung mit 3D-CAD (PTC Creo), PDM (PTC Windchill) von Vorteil
• Kenntnisse mit BI-Anwendungen (z.B. Power-BI) und in der Datenanalyse (z.B. InfoZoom) sind wünschenswert
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice
• Aus- und Weiterbildung
• Gruppenunfallversicherung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Jubiläumsgeld und Sonderurlaub
• Sehr gute Einarbeitung, flache Hierarchien
• Subventionierte Kantine
• Kostenloser Familienservice
• Gesundheitsmaßnahmen
• Mitarbeiterevents
• Familiäre Kultur
• Mitarbeiterrabatte
• Kostenlose Parkplätze
• Gute Verkehrsanbindung
• Ergonomische Arbeitsplätze
• Barrierefreiheit