Bist du bereit in einem wachsenden Start-Up Verantwortung zu übernehmen?
Dann lies weiter, kiresult könnte zu dir passen!
Wir sind ein junges B2B Start-Up, dass es sich zur Mission gemacht hat Data Analytics für Einkaufsteams mit einer innovativen SaaS-Lösung neu zu denken.
Mit modernsten KI-Tools befähigen wir Unternehmen, immer die richtige Entscheidung zu treffen. Unsere Plattform verarbeitet große Mengen an Einkaufsdaten und liefert Erkenntnisse, die zu Kosteneinsparungen, Effizienz und strategischen Vorteilen führen.
Wir sind auf der Suche nach talentierten Mitarbeitenden, die unsere Leidenschaft für Daten, innovative Supply-Chains und das Arbeiten in einer Start-Up Atmosphäre teilen.
Wen suchen wir?
Als Founder Associate bist du die rechte Hand des Gründungsteams und arbeitest an strategischen, operativen und organisatorischen Themen. Wir suchen eine vielseitig talentierte, ambitionierte und unternehmerisch denkende Persönlichkeit, die Lust hat, direkt mit den Gründern zusammenzuarbeiten und eine wichtige Rolle in unserem Start-Up übernehmen möchte.
Aufgaben
Das sind deine Aufgaben
Qualifikation
Das bringst du mit
Viel wichtiger ist uns aber deine Leidenschaft, deine Motivation und dein Drive, Probleme zu lösen und Dinge voranzutreiben. Solltest du also nicht jede Box checken bewirb dich gerne trotzdem!
Benefits
Was wir bieten
Wenn du bereit bist, deine vielfältigen Erfahrungen und Talente einzusetzen, um in der Welt der Beschaffung etwas zu bewirken, würden wir uns freuen, von dir zu hören!
Bitte sende deinen Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben, in dem du erklärst, warum du das perfekte Match für diese Stelle bist.
Wir freuen uns darauf dich kennenzulernen!
kiresult reichert Spend-Daten automatisch an und macht sie analysierbar. Vorgefertigte Analysen und Kennzahlen stellen alle Information in Echtzeit zur Verfügung. Das schafft volle Kostenkontrolle und bringt Insights für den strategischen Einkauf.
Unser Ziel ist es, jedem Unternehmen die Möglichkeit zu geben, strategisch zu handeln und das Beste aus den eigenen Daten herauszuholen. Und das alles passiert auf intuitive Weise ohne Implementierungsaufwand.