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Junior Fullstack Developer (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

Junior Fullstack Developer (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

Reply Deutschland SEBerlin, DE
Vor einem Tag
Stellenbeschreibung

Aufgaben

  • Als Junior Fullstack Developer (m / w / d) unterstützt du bei der Einrichtung der Entwicklungs- und Deployment-Infrastruktur gemäß DevOps-Paradigmen in Cloud- oder On-Premises-Umgebungen
  • Deine soliden Programmierkenntnisse nutzt du, um Softwarekomponenten zu schreiben
  • Du schreibst wiederverwendbare Basiskomponenten, die als Bausteine für weitere Softwarekomponenten dienen
  • Um die Codequalität und die Einhaltung der SOLID-Prinzipien sicherzustellen, schreibst du Testsuiten für das Frontend und Backend in verschiedenen Frameworks
  • Refaktorierung des Produktionscodes, um den aktuellen Clean-Code-Standard einzuhalten
  • Entwerfen und entwickeln von Lösungen für maschinelles Lernen, häufig unter Verwendung von Cloud-basierten Diensten bei Cloud-Anbietern wie AWS, GCP oder Azure
  • Tägliche Kommunikation mit dem Projektteam, um geeignete technische Lösungen für gegebene Probleme zu identifizieren

Benefits

  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
  • Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
  • Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
  • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
  • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
  • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
  • Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
  • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
  • Qualifikationen

  • Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
  • Du sprichst Deutsch und Englisch und kannst komplexe Inhalte auch in Kundensituationen sicher darstellen
  • Du verfügst über erste Erfahrungen mit Technologien wie Python, Java (Spring Boot, Hibernate), Rust, JavaScript / Typescript (Vue, React, Angular) und Erfahrungen mit Cloud-Technologien
  • Du hast erste Berührungspunkte mit ER-Diagrammen, SOLID-Prinzipien und kannst diese gut verstehen und entwerfen und kennst die verschiedenen Software-Entwurfsmuster sowie deren sinnvolle Anwendung
  • Verständnis der zugrunde liegenden Datenbankinfrastruktur (Datenmodelle, ETL-Prozesse)
  • Kenntnisse von Technologien wie Kubernetes, Docker oder Spark sind ein Plus
  • Clean Code zu schreiben und Softwarefehler zu bekämpfen ist dir wichtig, denn du willst nicht nur tolle Produkte liefern, sondern bist auch stolz darauf, schönen Code zu schreiben
  • Über Machine Learning Reply

    Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.