Wir sind Agrezor , ein engagiertes und wachsendes Unternehmen im Bereich der E-Commerce für Schädlingsbekämpfung. Wir sind international tätig und vertreiben unsere Produkte über große Online-Marktplätze sowie über eigene Online-Shops. Daten sind ein zentraler Bestandteil unserer unternehmensweiten Steuerung und Entscheidungsfindung über alle Abteilungen hinweg.
Aufgaben
Deine Rolle
Als Werkstudent im Bereich Datenbank & Datenanalyse übernimmst du Verantwortung für die Pflege und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und erstellst Analysen, die operative sowie strategische Entscheidungen direkt unterstützen.
Deine Aufgaben
- Pflege, Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenbankstrukturen
- Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern in Datenbanken und Datenpipelines
- Anwendung von Best Practices in Bezug auf Datenbankstruktur, Performance, Dokumentation und Datenqualität
- Schreiben, Optimieren und Pflegen komplexer SQL-Abfragen
- Durchführung von Datenanalysen für verschiedene Unternehmensbereiche, u. a. :
- Marketing- und Performance-Analysen (z. B. Umsatz, Kampagnen, Marktplatzdaten)
- Logistik- und Bestandsanalysen (z. B. Lagerbestände, Fulfillment-KPIs)
- Unterstützung im Rechnungswesen und Finanz-Reporting (z. B. Auswertungen, Abstimmungen)
- Erstellung und Pflege regelmäßiger sowie ad-hoc Reports und Dashboards für operative und Management-Entscheidungen
- Arbeiten mit und Zusammenführen von E-Commerce-Daten aus Amazon und Shopify
- Unterstützung und Weiterentwicklung von ETL-Prozessen und Datenintegrationen, inklusive API-basierter Datenquellen
Qualifikation
Dein Profil
Eingeschriebener Masterstudent (m / w / d) der Informatik, Statistik, Data Analytics, Data Engineering, Business Analytics oder eines vergleichbaren StudiengangsSehr gute SQL-Kenntnisse und fundiertes Verständnis relationaler DatenbankenErfahrung im Umgang mit komplexeren DatenbankstrukturenSehr gute Excel-Kenntnisse, insbesondere Power QueryErfahrung mit Power BI ist stark wünschenswertProgrammierkenntnisse (insbesondere Python) sind von VorteilGrundverständnis von ETL-Prozessen und APIs ist ein PlusErfahrung mit E-Commerce-Daten (Amazon, Shopify) ist ein großer VorteilSehr gute Englischkenntnisse; grundlegende Deutschkenntnisse erforderlichStrukturierte, analytische Denkweise mit ausgeprägter ProblemlösungskompetenzSelbstständige Arbeitsweise sowie TeamfähigkeitSales und Marketing Unternehmen
Wir beraten Hersteller in der ganzen Welt und erschaffen selber Marken, die wir an den Endkonsumenten bringen.