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Dozenten Data Science, Honorarbasis w/m/dSRH Hochschule Heidelberg • Heidelberg, Deutschland
Dozenten Data Science, Honorarbasis w/m/d

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SRH Hochschule Heidelberg • Heidelberg, Deutschland
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung
SRH Hochschule Heidelberg Dozenten Data Science, Honorarbasis w/m/d

Die SRH Hochschule Heidelberg ist eine der ältesten und bundesweit größten privaten Hochschulen. Zurzeit sind 3. Studierende an sechs Fakultäten eingeschrieben. Sie bietet zukunftsorientierte Studiengänge in Wirtschaft, Informatik, Medien und Design, Ingenieurwesen und Architektur, Sozial-, Rechts- und Therapiewissenschaften sowie Psychologie. Studierende lernen an den SRH Hochschulen zielorientiert und eigenverantwortlich nach dem eigens entwickelten Studienmodell CORE (Competence Oriented Research and Education). Aktivierende Lehre sowie kompetenzorientierte Prüfungen qualifizieren in kompakten Themenblöcken wissenschafts- und praxisbasiert optimal für das Berufsleben. Die SRH Hochschule Heidelberg ist staatlich anerkannt und vom Wissenschaftsrat akkreditiert.
Wir gehören zur SRH - einem führenden Anbieter von Bildungs- und Gesundheitsdienstleistungen mit 17. Mitarbeitern. Die SRH betreibt private Hochschulen, Bildungszentren, Schulen und Krankenhäuser.

Zur Verstärkung unserer Fakultät für Information, Medien, und Design suchen wir für den Studiengang Applied Data Science and Analytics Dozenten w/m/d auf Honorarbasis mit dem Schwerpunkt Data Science.

Wir bieten:

  • Dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld an einer wachsenden, internationalen und zukunftsorientierten Hochschule
  • Eine abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit
  • Schöner, gut erreichbarer Campus mit Parkplätzen
  • Die Möglichkeit, Ihre Ideen bei uns einzubringen

Aufgabe:

  • Durchführung von kompetenzbasierten Lehr- und Lernkursen in den Bereichen Big Data Analytics, Text Mining, Data Mining, Entwurf und Implementierung statistischer Modelle
  • Statistische Datenanalyse, maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing, NLP).
  • Betreuung und Beratung von Studierenden

Profil:

  • Kenntnisse in den Bereichen Big Data Analytics, Text Mining, Data Mining, Entwurf und Implementierung statistischer Modelle, statistische Datenanalyse, maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing, NLP)
  • Beherrschung von Programmiersprachen wie Python und R
  • Master/PhD in Informatik mit Schwerpunkt Datenwissenschaft
  • Kenntnisse in Machine Leaning, Deep Learning und NLP
  • Sehr gute Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift

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