Data & ML Engineer (w/m/d)

Unser Team, unsere Arbeitsweise und du

Für unser fast 15-köpfiges Analytics & Data Platforms - Department sind wir auf der Suche nach einem/r Data Engineer, der/die Spaß daran hat, die Digitalisierung innerhalb der ARD und ihren Landesrundfunkanstalten voranzutreiben. Als Teil eines interdisziplinären Projektteams bist du verantwortlich für Schlüsselprojekte: von der Implementierung des ARD-weiten Data Meshs über die effiziente Verarbeitung von Clickstreams und die Bereitstellung von Data Marts für BI-Dashboards bis hin zur technischen Realisierung von Empfehlungssystemen und komplexen Agentic-AI Use Cases.
Wir setzen stark auf Eigeninitiative und persönliche Weiterentwicklung. Kennst du eine Technologie noch nicht so gut, dann lernst du sie durch unsere Unterstützung im Rahmen des Training-on-the-job. Da du mal mehr, mal weniger direkte pub.tech Kolleg*innen um dich herum hast, uns das persönliche Miteinander aber sehr wichtig ist, pflegen wir regelmäßigen Kontakt über direkte Einzelgespräche, regelmäßige Fachteammeetings und einem pub.tech-Weekly, in dem sich die ganze Firma über Neuigkeiten austauscht und wir Transparenz zwischen allen Bereichen schaffen. Außerdem wichtig für dich zu wissen: wir nehmen sehr viel Rücksicht darauf, Privates wie Familie und Kinder mit der Arbeit vereinbaren zu können.
Wenn es dich unter diesen Bedingungen reizt, die digitale Zukunft des öffentlich-rechtlichen Rundfunks mitzugestalten, dann ist dieser Job genau richtig für dich!

Folgende Aufgaben erwarten dich bei uns

• Du konzipierst und betreibst skalierbare und verlässliche Datenpipelines. Damit legst Du das Fundament für jede kluge, datenbasierte Entscheidung rund um die digitalen Produkte der ARD und ermöglichst innovative datengetriebene Angebote für Endnutzer der ARD

• Sei der Architekt, der Wissen zugänglich macht: Deine Modellierung und Bereitstellung von Datensätzen ist der entscheidende Schritt, um Rohdaten in vertrauenswürdige und handlungsleitende Erkenntnisse zu verwandeln. Damit befähigst du die ARD, Erfolge transparent zu messen und unsere Zielgruppen respektvoll und differenziert zu verstehen.

• Gestalte mit uns die Evolution der künstlichen Intelligenz: In enger Partnerschaft mit unseren Data Scientists bist Du dabei, zukunftsweisende KI-/ML-Modelle (wie Recommender-Systeme und Generative KI-Agenten) verantwortungsvoll in die Praxis zu überführen. Deine technische Expertise wird sicherstellen, dass unsere Innovationen schnell, zuverlässig und zum maximalen Nutzen der ARD eingesetzt werden.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation)
• Nachgewiesene Expertise im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenlösungen in der Cloud, idealerweise mit Google Cloud Platform (GCP) (insbesondere BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Pub/Sub, Cloud Composer, Cloud Storage)
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit einer JVM-Sprache (z.B. Java/Scala). Sicherer Umgang mit Git, DevOps-Prinzipien (z.B. CI/CD, IaC mit Terraform und Containerisierung mit Docker) und DataOps-Prinzipien (dbt, Monitoring, Katalogisierung)
• Vertrautheit mit dem Konzept Data Mesh und dessen Umsetzung
• Starke analytische Fähigkeiten zur Lösung komplexer Datenprobleme sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit in einem internationalen Umfeld (Englisch und Deutsch mindestens C1)

Das bieten wir

• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit 31 Tagen Urlaub
• Ein attraktives, marktgerechtes Gehalt
• Jede Menge Spielraum für eigene Ideen und berufliche Weiterentwicklung
• Diversität und Chancengleichheit
• Teilnahme an Weiterbildungen je nach deinen persönlichen Interessen und Zielen
• Arbeit mit talentierten, kreativen und multikulturellen Teams
• Einen Arbeitsplatz im Herzen von München
• Flexible Arbeitszeiten
• Remotework innerhalb Deutschlands und in einigen europäischen Ländern
• Mobilitätszuschuss, Jobrad, Benefits für Gesundheit und Wellbeing

Bei uns stehen Wertschätzung, flache Hierarchien und eine offene Feedbackkultur im Mittelpunkt. Obwohl wir viel remote arbeiten, legen wir großen Wert darauf, uns regelmäßig bei Teamevents und persönlichen Treffen in unserem Münchner Büro auszutauschen. Als Unterzeichnende der Charta der Vielfalt setzen wir uns aktiv für Diversität, Chancengleichheit und Nachhaltigkeit ein – in allem, was wir tun. Damit schaffen wir ein Arbeitsumfeld, das von Respekt, Offenheit und Verständnis geprägt ist.

Über uns

Die Public Value Technologies GmbH, ein Tochterunternehmen des Bayerischen Rundfunks (BR), des Südwestrundfunks (SWR) und des Hessischen Rundfunks (HR), hat sich als innovativer Akteur im Bereich digitaler Infrastrukturen etabliert. Mit der Marke pub.tech wurde eine starke visuelle Identität geschaffen, die sowohl die Herkunft als auch die technologische Ausrichtung unterstreicht.
Die pub.tech entwickelt und betreibt digitale Infrastrukturen für den öffentlich-rechtlichen Rundfunk (und darüber hinaus). Sie vereint technologische Innovationskraft mit den Werten des öffentlich-rechtlichen Rundfunks und gestaltet aktiv die digitale Zukunft der ARD mit. Mit Sitz in München beschäftigt das Unternehmen mittlerweile rund 100 Mitarbeiter*innen.
Wir setzen stark auf Eigeninitiative und persönliche Weiterentwicklung, suchen Leute mit Hands-On und Herz. Kennst du eine Technologie noch nicht so gut, dann lernst du sie durch unsere Unterstützung kennen. Da du mal mehr, mal weniger direkte Kolleg*innen um dich herum hast, uns der pub.tech-Spirit aber sehr wichtig ist, pflegen wir regelmäßigen Kontakt über direkte Einzelgespräche, regelmäßige Fachteammeetings und einem pub.tech-Weekly, in dem wir uns über Neuigkeiten austauschen und Transparenz über alle Bereiche schaffen.
Außerdem wichtig für dich zu wissen: Viele bei uns haben Familie und Kinder, worauf wir sehr viel Rücksicht nehmen.

Wenn es dich reizt, mit uns die digitale Zukunft des öffentlich-rechtlichen Rundfunks mitzugestalten, dann ist dieser Job genau richtig für dich! Du bist noch unsicher? Weitere Details findest du auf unserer Webseite pub.tech.

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Solltest du vorab Fragen haben, wende dich gerne an karriere@pub.tech.