Manager Data Platforms (m / w / d)

Leading Forward! Arbeite bei conet an spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich.

Du hast Leadership-Fähigkeiten und Freude daran, Menschen zu führen, sie zu fördern und gemeinsame Ziele zu erreichen?

Als Manager Data Platforms (m / w / d) übernimmst Du Verantwortung für ein wachsendes Team, steuerst anspruchsvolle Kundenprojekte und verbindest technologische Expertise mit professioneller Beratung

Bei CONET gestaltest Du die Zukunft datengetriebener Lösungen - von der Architektur moderner Datenplattformen bis zur Entwicklung skalierbarer Datenpipelines. Zudem setzt Du Dein technologisches Fachwissen mit einem hohen Maß an Kommunikation und Teamorientierung in unterschiedlichen Kundenszenarien ein. Dabei steuerst Du Projekte, entwickelst Themen weiter und treibst Deine Mitarbeitenden voran.

• Disziplinarische Führung des Data Platforms Teams und Mitarbeiterentwicklung
• Einstellung und Onboarding neuer Teammitglieder
• Unterstützung bei der Akquise von Neukunden und dem Ausbau des Bestandskundengeschäfts durch Fachkonzeptionen
• Repräsentation der CONET als Experte (m / w / d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen
• Entwurf, Entwicklung, Optimierung und Überwachung von Datenlösungen in professionell geführten Kundenprojekten
• Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Studium oder Berufsausbildung
• Mehrjährige, umfangreiche Erfahrungen im Data Engineering
• Erfahrung mit dem Schreiben von Produktivcode, inklusive Testing, Deployment und Monitoring, idealerweise mit Python oder Java
• Erfahrung und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen – relevante Technologien sind für uns zum Beispiel Apache Spark / Databricks / Data Fabric, Apache Kafka, Apache Airflow, relationale und nichtrelationale Datenbanken, Pandas / Polars, FastAPI, MLFlow, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, AWS, GCP und Azure
• Hohe Eigeninitiative sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit

Wertschätzung heißt bei conet, dass sich Einsatz auch in besonderen Arbeitgeberleistungen auszahlt, z. B.