Senior) Data Scientist Retail Media (w / m / d) gesucht - Wir suchen für unseren Kunden, ein Unternehmen mit Sitz in Köln, zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Scientist Retail Media (w / m / d) .
Der Einstieg erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung, dabei erhalten Sie einen unbefristeten Arbeitsvertrag von Robert Half. Die Betreuung und Vermittlung sowie alle unsere weiteren Serviceleistungen sind für Sie als Bewerber kostenfrei. Darüber hinaus profitieren Sie von allen Benefits bei Robert Half.
Robert Half ist seit über 50 Jahren weltweit an über 300 Standorten erfolgreich im Anbieten von individuellen Personaldienstleistungen. Experten bei Robert Half vermitteln Sie aus Leidenschaft und mit spezifischem Fachwissen für die Bereiche Finanz- und Rechnungswesen, IT, Legal und im kaufmännischen Bereich. Dabei steht das menschliche Miteinander für uns an erster Stelle. Professionalität, Ehrlichkeit, Integrität und Diversity sind die Basis unseres Denkens und Handelns.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter und sexueller Orientierung.
Vorteile bei Robert Half
- Kostenlose, schnelle und bedarfsgerechte Vermittlung (zu Ihrem Traumjob)
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- Gleiche Rechte und Pflichten wie die Kollegen der Kundenunternehmen
- Attraktive Sozialleistungen
- Einarbeitung und Weiterbildungen durch Kundenunternehmen
- Kontakt und Vernetzung mit den interessanten Unternehmen
Ihre Aufgaben als (Senior) Data Scientist Retail Media (w / m / d)
Ganzheitliche Begleitung des Aufbaus einer Retail Media Plattform anhand von Data ScienceAnalyse und Auswertung der unternehmensweiten Datenbestände (wie Transaktions-, Stamm- und Eventdaten aus stationären und digitalen Quellen) mittels Advanced Analytics MethodenWeiterentwicklung der Segmentierungen, (Propensity-Score)-Modelling im Retail-Media-Marketing zwecks effizienter Steuerung der Retail Media Displays und der optimalen KundenanspracheEffektmessung der ausgespielten Retail Media-WerbemittelWeiterentwicklung von Methoden u.a. in den Bereichen Testing, Matching-Verfahren und Power-AnalysenIhr Profil
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, Statistik, Informatik oder eines anderen Fachs mit einem statistisch-methodischen Schwerpunkt.Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Handel oder der Konsumgüterindustrie - als Senior Data Scientist setzen wir mehrjährige praktische Erfahrung vorausErfahrung im Extrahieren von Insights aus Daten und der Ableitung umsetzungsorientierter EmpfehlungenSolide Kenntnisse in der Anwendung klassischer, statistischer Verfahren und der Interpretation ihrer Ergebnisse setzen wir voraus. Erfahrung mit Machine-learning wäre idealSehr gute Kenntnisse in der flexiblen Analyse großer Datenbestände und sichere Anwendung von SQL / Big Query und Python (pandas, plotly / dash, sklearn, streamlit),Gute Kenntnisse weiterer (Analyse)-Tools sind ein Plus (z.B. Snowflake, R (tidyverse), KNIME, Git)Erste Erfahrungen in der Erschließung digitaler Datenquellen, wie z.B. App / Web Tracking Solutions (z.B. Adobe Analytics), DMPs, AdServer, Search Networks, Social Networks, Affiliate Networks, etc sind von VorteilHohe Analysekompetenz und Problemlösungsfähigkeit