Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning

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Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning

Anstellungsart : befristeter Vertrag

Arbeitsmodell : Vollzeit

Ausschreibungsnummer : 2177330

...sind Sie mittendrin

Wir suchen Sie als Senior Machine Learning Engineer für die Arbeitsgruppe Machine Learning an der Universitätsmedizin Frankfurt am Main. Entwickeln Sie produktionsreife KI-Modelle für die Radiologie mit Daten aus dem RACOON-Netzwerk ( https : / / racoon.network ) - Deutschlands größter Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken. Sie übernehmen vollständige Verantwortung für End-to-End-ML-Pipelines mit der Freiheit, Lösungen zu prototypisieren, die sich zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen entwickeln können.

Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.

Ihre Aufgaben :

End-to-End-ML-Entwicklung

Entwicklung, Training, Validierung und Deployment von Deep-Learning-Modellen für medizinische Bildanalyse (primaer CT- und MRT-basiert)

Vollständige Pipeline-Verantwortung : Von DICOM-Datenaufnahme bis zu containerisiertem Deployment

Rapid Prototyping : Schneller Uebergang vom klinischen Problem zum funktionierenden Prototyp

Performance-Optimierung fuer Genauigkeit, Inferenzgeschwindigkeit und Recheneffizienz

Infrastruktur & Plattformentwicklung

Setup und Wartung von Trainings-Umgebungen : Konfiguration von GPU-Servern, Compute-Ressourcen-Management

Aufbau wiederverwendbarer ML-Infrastruktur : Modulare Pipelines, Data Loader, Training-Frameworks

Deployment-Systeme : Implementierung von Inference Services, APIs und Integration mit PACS-Systemen

Medical Data Engineering

DICOM / FHIR-Datenverarbeitung : Robuste Parser, Konverter und Qualitaetskontrollsysteme

Data Versioning und Lineage : Tracking-Systeme für reproduzierbare Experimente

Privacy-Preserving Workflows : Datenverarbeitung konform mit DSGVO und deutschem Gesundheitsdatenschutzrecht (GDNG)

Multi-institutionelle Datenintegration von RACOON's 38 Partnerinstitutionen

Forschungsbeitrag

Publikation in Top-Venues für medizinische KI (RSNA, ECR, MICCAI, Medical Image Analysis)

Beitrag zu kollaborativen Forschungsprojekten (RACOON, COMPARE, ENRICH)

Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache

... ist Ihr Profil gefragt

Ausbildung & Technischer Hintergrund

Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar

Fundierte Machine-Learning-Kenntnisse : Nachweisbare Erfahrung im Training neuronaler Netze

Experten-Level Python-Programmierung : PyTorch oder TensorFlow, NumPy, scikit-learn, pandas

Hands-On-Fähigkeiten

Deep-Learning-Erfahrung : Sie haben CNNs, Vision Transformer oder andere Architekturen von Grund auf trainiert

Linux-Expertise : Sicher mit Shell-Scripting, SSH, Dateisystemen, Prozess-Management

Versionskontrolle & Kollaboration : Git-Workflows, Code-Review-Praktiken, CI / CD-Grundlagen

Arbeitsweise

Selbstständig : Sie identifizieren Probleme, schlagen Lösungen vor und setzen um

Pragmatisch : Sie balancieren Forschungsqualität mit dem Shipping funktionierender Systeme

Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

... wird Ihnen viel geboten

Tarifvertrag  TV-UKF

30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge

Kostenloses Landesticket Hessen

Mobiles Arbeiten

Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés

Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten

Gesundheitsförderung

Corporate Benefits : Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden

Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice )

Einblicke : Instagram , YouTube , LinkedIn

FAQ´s für neue Beschäftigte

Werden Sie jetzt Teil unseres Teams

Kontakt : Dr. Andreas Bucher

E-Mail : bucher@med.uni-frankfurt.de

Bewerbungsfrist : 31.01.2025

Unterlagen :

Lebenslauf

Anschreiben inklusive Motivation und, sofern zutreffend, relevanter Vorerfahrung.

Arbeitszeugnisse und Zertifikate von Abschlüssen und ggf. vorhandenen Zusatzqualifikationen.

Angaben über extrakurrikuläres Engagement.

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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… sind Sie mittendrin in der Medizin von morgen

Genau hier sind Sie mittendrin in der Medizin von morgen. Die Universitätsmedizin Frankfurt gehört zu den führenden Universitätskliniken in Deutschland. Bei uns ziehen über 8.500 Menschen aus über 100 Nationen an einem Strang. Aus Wissen wird Gesundheit – das ist dabei unser täglicher Antrieb. Denn wir verbinden Krankenversorgung mit Forschung und Lehre , begrüßen den Fortschritt und entwickeln uns selbst immer weiter. So leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Gesundheit und die Lebensqualität von über 500.000 Patientinnen und Patienten jährlich : kompetent, gewissenhaft und mit Leidenschaft.

UNIVERSITÄTSMEDIZIN FRANKFURT | RECRUITING TEAM | THEODOR-STERN-KAI 7 | 60590 FRANKFURT AM MAIN

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Rückfragen können Sie gerne an bewerbung@unimedizin-ffm.de richten.

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