Durch Ihr Verständnis für den Einsatz von KI, u.a. Verfahren des maschinellen Lernens, unterstützen Sie uns dabei, unsere datengenerierenden, datenaufbereitenden sowie weitere datenbasierte Prozesse im Basisregister für Unternehmen zu optimieren.
Sie treiben die Beantwortung grundsätzlicher Fragen im Bereich der Nutzung von KI im Basisregister für Unternehmen voran und agieren als Botschafter / -in für dieses Thema intern und extern.
Sie identifizieren für das Basisregister für Unternehmen Einsatzfelder für Data Science, KI im allgemeinen und generativer KI im Besonderen.
Sie arbeiten an der fachlichen Weiterentwicklung von Normierungs-, Plausibilisierungs- und Matching-Prozessen im Basisregister für Unternehmen und identifizieren weitere Automationspotenziale sowie Anwendungsfälle für KI in der Prozesskette.
Sie entwickeln KI-Use-Cases für das Basisregister sowie weiterer Verwaltungsdaten, koordinieren den Bewertungsprozess und führen die Ende-zu-Ende-Integration des Produkts in den Betriebsprozess.
Wir bieten Ihnen
Sonderzahlungen / Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Verbeamtungsmöglichkeiten, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24. / 31.12
Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote, Potentialanalysen, Mentoring, übergreifende Projektarbeit möglich
Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport und vieles mehr! (Link)
Bewerbungsvoraussetzung
Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums der Fächergruppe Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften (einschließlich Politikwissenschaften), Geisteswissenschaften oder des MINT-Bereichs (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) oder eines Studiums, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden
Darüber hinaus bringen Sie mit
Fähigkeit fachliche Grundsatzfragen zum Basisregister für Unternehmen (u.a. im Kontext der Verwaltungsdigitalisierung, Registermodernisierung) im Allgemeinen und zur Nutzung künstlicher Intelligenz bei Verwaltungsregisterdaten im Speziellen zu identifizieren und lösungsorientiert voranzubringen,
Theoretische Kenntnisse und konkrete praktische Erfahrungen hinsichtlich bzw. mit relevanten (Automations-) Methoden in der Aufbereitung von Daten : vor allem in den Bereichen Normierung, statistical matching, record linkage, und / oder maschineller Lernverfahren sowie hierzu gehöriger Qualitätssicherungskonzepte,
praktische Erfahrung in der Durchführung von referats-, gruppen-, abteilungsübergreifenden Projekten im StBA sind von Vorteil,
sehr gute und nachweisbare fachliche (Umsetzungs-) Kenntnisse im Bereich der Datenverarbeitung. Praktische Erfahrung mit der Implementierung von Verfahren aus dem Bereich der sog. Künstlichen Intelligenz, namentlich Verfahren des maschinellen Lernens sind von Vorteil,
hohe IT-Affinität (vertiefte Kenntnisse in R oder SAS werden vorausgesetzt) und ein agiles Mindset; Erfahrungen mit Kollaborations-, Reporting- und Wissensmanagement-Tools wie Confluence und Jira sind von Vorteil,
Teamfähigkeit, gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln sowie Deutschkenntnisse des Niveaus mind. C1.
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Machine Learning Learning • Bonn, DE
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