Data Engineer (m / w / d)

DEINE AUFGABEN

• Du entwickelst und betreibst fehlertolerante Datenpipelines (ETL / ELT), mit denen große Datenmengen zuverlässig gesammelt, verarbeitet und bereitgestellt werden.
• Du integrierst externe Datenquellen, Schnittstellen und Services in unseren KI-Stack und sorgst für reibungslose Datenflüsse zwischen Anwendungen, Modellen und Infrastruktur.
• Du unterstützt den Aufbau und Betrieb von MLOps-Pipelines, zum Beispiel für Modelltraining, Evaluation und Deployment.
• Du entwickelst und pflegst Datenmodelle, Datenstrukturen und Speicherkonzepte für SQL-, NoSQL- und Objekt-Storage-Systeme.
• Du stellst sicher, dass Datenqualität, Monitoring und Observability durch geeignete Tools und Prozesse gewährleistet sind.
• Du arbeitest in einem agilen Projektumfeld mit einem engagierten Team zusammen.

DEIN PROFIL

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
• Du hast bereits Erfahrung im Data Engineering und kennst gängige Tools wie Airflow, Kafka oder Spark.
• Du hast Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierung (SQL, NoSQL, Object Storage).
• Du bringst Erfahrung mit Containerisierung und Kubernetes mit, idealerweise in einer on-premises Umgebung.
• Du verfügst über Kenntnisse im Bereich MLOps, beispielsweise in MLflow, Kubeflow oder vergleichbaren Frameworks.
• Optimal wäre es, wenn Du bereits Programmierkenntnisse in Python mitbringst und Erfahrung mit DevOps-Prozessen hast.
• Du arbeitest gerne im Team, bringst Dich aktiv ein und gestaltest aktuelle wie zukünftige Themen im KI-Bereich maßgeblich mit.

Wir, die group24 AG mit Headquarter in Gescher im Herzen des Westmünsterlandes, haben uns seit unserer Gründung im Jahr 2010 zu einem umfassenden 360° IT-Dienstleister mit einem großartigen Team entwickelt, der seinen Kunden IT-Komplettlösungen aus einer Hand bietet.

LET'S ROCK IT

Als Arbeitgeber setzen wir uns bei der group24 AG für ein Arbeitsumfeld ein, das Vertrauen, Offenheit, Teamgeist und kontinuierliches Lernen fördert. Damit jeder Mitarbeitende bei uns sein volles Potenzial entfalten kann, wollen wir die besten Voraussetzungen schaffen. Wir setzen auf modernste Arbeitsplätze, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und eine umfassende Gesundheitsförderung.