Clinical Database Engineer (m / w / d)

Das Zentrum für Kardiologie sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt und befristet bis 31.12.2027 :

Clinical Database Engineer (m / w / d)

Wir bieten Ihnen :

Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der

Eignungsvoraussetzung nach max. EG 11 sowie

zusätzliche Altersversorgung und Sozialleistungen

Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B.

Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme

an Vorteilsprogrammen

Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar

Sehr gute Verkehrsanbindung

Ihre Aufgaben :

Administration, Betrieb und Optimierung von

Datenbanken (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB)

Aufbau und Wartung von ETL / ELT-Pipelines für EHR-,

Labor-, Imaging- und Clinical-Trial-Daten

Entwicklung und Integration von REST- und

FastAPI-Services für sicheren Datenzugriff

Deployment und Verwaltung von VMs,

On-Premises-Linux / Windows-Servern, Open-Source- und kommerziellen Data-Management-Tools

Unterstützung epidemiologischer und Kohortenstudien

durch kuratierte Datasets, Dashboards und Monitoring

von Datenpipelines

Standardisierung und Transformation von Daten mit

HL7, FHIR, CDISC, OMOP, ICD, LOINC und

SNOMED

Ihr Profil :

Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik,

Medizinischer Informatik, Data Science oder einem

verwandten Fachgebiet

Erfahrung in der Datenbankadministration mit SQL

Server, PostgreSQL, MySQL und MongoDB sowie im

Einsatz von ETL / ELT-Tools

Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in der

Programmierung mit Python, R, C oder Java

Kenntnisse in Microsoft AD, MSCM / SCCM, virtuellen

Maschinen, On-Premises-Hosting sowie in der Linux- und Windows-Server-Administration wünschenswert

Erfahrung im Umgang mit REST APIs, FastAPI und

moderner API-Integration

Kontakt : UNIVERSITÄTSMEDIZIN

der Johannes Gutenberg-Universität Mainz

Zentrum für Kardiologie

Ihre Ansprechpartnerin bei fachlichen Fragen ist

Frau A. Hochgesand, Tel. : 06131 17-7439.

Referenzcode : 50301552

www.unimedizin-mainz.de Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber

• innen (m / w / d) bevorzugt berücksichtigt.

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