Data Scientist (m/w/d) für Materialwissenschaften

Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Berlin, Deutschland
Bedauerlicherweise ist der von Ihnen gesuchte Job nicht mehr verfügbar.

Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Referat eScience in Berlin Steglitz zum nächstmöglichen Termin ein*e

Data Scientist (m / w / d) für Materialwissenschaften

Entgeltgruppe 14 TVöD

unbefristetes Arbeitsverhältnis

Vollzeit / teilzeitgeeignet

Die Bundesanstalt für Materialforschung und prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin.

Als Ressortforschungs einrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern.

Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Maschinelles Lernen (ML) hat sich zu einem einflussreichen Werkzeug in der Material wissenschaft entwickelt, das die Möglichkeiten zur Entwicklung und Entdeckung neuer Materialien, zur Vorhersage von Material eigenschaften und zur Optimierung der Material verarbeitung erheblich verbessert.

Unsere Aufgabe in der eScience-Gruppe besteht darin, neue Modelle des maschinellen Lernens für verschiedene Anwendungen in der Materialwissenschaft zu entwickeln.

An der BAM haben wir ein enorm breites Forschungs spektrum mit vielen faszinierenden Anwendungen für ML Methoden. Hier kommt Ihre Expertise ins Spiel!

In der eScience-Gruppe sind Sie zentral dafür verantwortlich, dass Methoden des maschinellen Lernens breite Anwendung finden.

Sie werden die Möglichkeit haben, Ihre eigene Forschungs agenda zu entwickeln und mit anderen Forschungs gruppen zusammenzuarbeiten, um anspruchsvolle wissenschaftliche Fragestellungen anzugehen.

Als Mitglied der eScience-Gruppe sind Sie Teil eines interdisziplinären Umfelds mit kreativen Köpfen. Wir bieten ein breites Spektrum an herausfordernden Aufgaben an der Schnittstelle von Informatik, Data Science und Material forschung.

Unser Team ist bekannt für seine Vielfalt und seine Energie. Dies ist Ihre Chance, mit internationalen, jungen, innovativen Fachleuten zusammenzuarbeiten, die sich zusammen gefunden haben, um die Digitalisierung der Material forschung zu gestalten!

Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!

TLNT1 DE

Vor 4 Tagen
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