Duales Studium (OTH) - Intelligent Systems Engineering (m / w / d) 2026

Im Überblick

Studienabschluss : Bachelor of Engineering Intelligent Systems Engineering

Studiendauer : 3,5 Jahre

Ausbildungsstart : 01.09.2026

Studienbeginn : 01.10.2026

Standort : Vitesco Technologies Regensburg

Hochschule : Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Ausbildungsschwerpunkte

Inhalt des Studiums sind innovative Lösungen an der Schnittstelle von Elektronik und Informatik, ermöglicht durch Mikroprozessoren, künstliche Intelligenz und Vernetzung.

Studium in den Grundlagen der der Elektrotechnik und Informatik (u.a. elektronische Bauelemente, Schaltungstechnik,  Computer Science,  digitale Systeme, Algorithmen, Datenstrukturen, Programmierung, Künstliche Intelligenz, Regelungstechnik, Signalelektronik,  Projektmanagement u.v.m.)

Kennenlernen von Ingenieurstätigkeiten im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z.B. E-Mobility, System- und Produktentwicklung, Produktion, Energietechnik, Hard- und Softwareentwicklung)

Möglicher Auslandsaufenthalt

Eigene verantwortungsvolle Projektarbeiten mit eigenem Laptop

Bachelorarbeit im Unternehmen an einem interessanten Praxisthema bevorzugt in der Übernahmeabteilung

Unser Angebot

Offene und innovationsgetriebene Unternehmenskultur

Junge und inspirierende Teams

Spannende Einführungswochen mit ersten wertvollen Trainings

Betreuung durch persönliche Ansprechpartner für das gesamte Studium

Hervorragende Übernahmechancen

Mitgestaltung von Praxiseinsätzen

Vielfältige Karriereperspektiven & umfassendes Weiterentwicklungsangebot

Attraktive Studienvergütung ausgerichtet an Ausbildungstarif

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten nach Absprache möglich

Verschiedenste attraktive Zuschüsse, Vergünstigungen und Rabatte

Vielfältige Nutzung von Netzwerk- und Freizeitangeboten

Dein Profil

Allgemeine Hochschulreife oder Fachabitur

Begeisterung für innovative Technik  mit Vernetzung und KI

Besonderes Interesse an Elektrotechnik, Daten und Programmierung

Interesse an Naturwissenschaften

Gute mathematische Fähigkeiten und Englischkenntnisse

Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Zielorientierung

Motivation und Fähigkeit zum Arbeiten in Teams