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Werkstudent Data Engineering und Data Science (m / w / d)

Werkstudent Data Engineering und Data Science (m / w / d)

Exaris SolutionsEssen, Nordrhein-Westfalen, DE
Vor 15 Tagen
Stellenbeschreibung

Einleitung Bei der Exaris Solutions GmbH mit Sitz in Krefeld und Essen gestalten wir den globalen Gesundheitsmarkt durch bahnbrechende, KI-gesteuerte Lösungen neu. Wir sind immer auf der Suche nach klugen und talentierten Köpfen und suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Werkstudent für die folgenen Aufgaben. Aufgaben Datenaufbereitung und Qualitätssicherung in MS Excel und Pandas (Python) Strukturierung von Datensätzen und Überführung in Tabellenstrukturen (SQL) Verwaltung und Verbesserung von Datenflüssen und Python-Skripten Training und Verbesserung von KI-Modellen aus dem Bereich NLP (Natural Language Processing) Recherche zu Themen aus dem Tech-Bereich sowie dem Gesundheitsmarkt Qualifikation Du absolvierst ein Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen in Datenprojekten gesammelt Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung mit einer starken Affinität zu Daten und Datenstrukturen gute Kenntnisse in Python (insbesondere Pandas, pyTorch, etc.) und SQL / NoSQL, sehr gute Kenntnisse in MS Excel Du verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und hast Spaß an agilen Teams Du wohnst in der Nähe unseres Standortes in Essen : Es ist uns wichtig, mit dir vor Ort zu arbeiten und dich in das Team zu integrieren. Daher solltest du regelmäßig zum Standort kommen können. Benefits Innovation und Kreativität. Wir sind immer auf der Suche nach der besten Lösung - egal, von wem sie kommt. Wir legen Wert auf flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur und ein harmonisches Arbeitsumfeld. Die neuesten Technologien. AWS und NLP sind für uns nicht nur Abkürzungen, sondern integraler Bestandteil unseres Tech-Stacks. Selbstbestimmtes Arbeiten. Wir messen Ergebnisse, nicht Anwesenheit. Weiterhin besteht die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten