Data Pipelines umsetzen : Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing.
Analytics Plattformen entwickeln : Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI / CD Pipelines.
Business-Anforderungen umsetzen : Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um.
Weiterbildung : Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als professioneller Consultant zu beraten.
DEIN PROFIL
Leidenschaft für Daten : Mit viel Enthusiasmus eignest du dir neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an
Erfahrung und Ausbildung : Du hast ein abgeschlossenes Studium (oder Vergleichbares) und bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) gesammelt.
Kenntnisse in der Softwareentwicklung : Du verfügst über Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast erste Erfahrungen mit Buildtools und CI / CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle gesammelt
Verständnis von Cloud-Strategien : Du kannst Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC-Technologien (Terraform, Ansible, Puppet)
Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
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Engineer All Gender • Friedrichstraße 60, Siegen, Germany