R&D Data Analyst (m / w / d)

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Ihre neue Aufgabe

Als Data Analyst orchestrieren Sie die systematische Aufbereitung und Analyse von Gerätedaten aus verschiedenen Quellen wie CSV-Dateien, Datenbanken und APIs. Mit Python transformieren Sie komplexe Datensätze in verwertbare Erkenntnisse über Geräteperformance und Nutzungsmuster

Durch explorative Datenanalyse und statistische Methoden identifizieren Sie Muster, Ausreißer und Trends in den Gerätedaten. Ihre Visualisierungen und Dashboards machen komplexe Zusammenhänge transparent und unterstützen datenbasierte Entscheidungen in der gesamten Organisation

In enger Kollaboration mit Experten aus Entwicklung, Produktion und anderen Fachbereichen bauen Sie fundiertes Domänenwissen im Bereich Lasergeräte und Sensorik auf. Dabei nutzen Sie Ihr analytisches Denken, um physikalische Grundlagen mit Datenstrukturen zu verknüpfen

Mit Ihrer Beratungskompetenz sind Sie die zentrale Anlaufstelle für interne Bereiche bei Fragen zur Datenanalyse. Sie analysieren Anforderungen, empfehlen geeignete Methoden und Tools und begleiten Teams bei der Umsetzung ihrer Analyseprojekte

Durch Automatisierung von Analyseprozessen und die Entwicklung wiederverwendbarer Skripte schaffen Sie effiziente Workflows für regelmäßige Auswertungen. Ihre verständliche Dokumentation ermöglicht Wissenstransfer und fördert die Analysekompetenzen im gesamten Unternehmen

Womit Sie uns begeistern

Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder ein vergleichbarer Abschluss bildet Ihre fachliche Grundlage. Auch Quereinsteiger mit nachweisbarer Expertise in Datenanalyse sind bei uns herzlich willkommen

Sehr gute Kenntnisse in Python bringen Sie mit, insbesondere im Kontext von Datenverarbeitung und -analyse. Ihre praktische Erfahrung mit Databricks (Data Lake, Notebooks, Workflows) sowie gute SQL-Kenntnisse für komplexe Abfragen und View-Design runden Ihr technisches Profil ab

Ihr analytisches Denken befähigt Sie, komplexe Datenstrukturen zu durchdringen und relevante Erkenntnisse abzuleiten. Diese Fähigkeit kombinieren Sie mit der Kreativität, innovative Lösungsansätze für verschiedene Fragestellungen zu entwickeln

Mit Ihrer Kommunikationsstärke und Ihrem Einfühlungsvermögen gelingt es Ihnen, technische Analyseergebnisse verständlich aufzubereiten und verschiedene Stakeholder zu beraten. Durch Workshops und Trainings geben Sie Ihr Wissen gerne an Kollegen weiter

Gute Englischkenntnisse auf B2- oder C1-Niveau ermöglichen Ihnen den sicheren Austausch in internationalen Projekten. Kenntnisse in der Programmiersprache R sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung – Ihre Lernbereitschaft und Ihr Potenzial zählen

Womit wir Sie begeistern

Wertschätzendes Arbeitsumfeld in einem Familienunternehmen, bei dem Vielfalt und Chancengleichheit großgeschrieben werden​

Innovative Arbeitswelt mit hochmoderner Ausstattung und neuester Technologie, die Effizienz und Kreativität fördert

Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit mobil zu arbeiten, damit Sie Ihre beruflichen und privaten Verpflichtungen optimal aufeinander abstimmen können​

Vielseitiges Schulungs- und Weiterbildungsangebot, das Ihre Karriere gezielt voranbringt

Täglich frisch zubereitete, gesunde Mahlzeiten zu vergünstigten Preisen, die Sie entweder in unserem Betriebsrestaurant genießen oder bequem mitnehmen können​

Ausführliche Informationen zu unseren Benefits finden Sie hier :

Haben wir Sie überzeugt?

Bitte richten Sie Ihre Onlinebewerbung an Christian Bothe.