Data analyst customer intelligence H/F

Notre client est une banque internationale de renom située à Kirchberg, au Luxembourg. Il propose un poste de Data analyst customer intelligence pour une mission de 7 mois.

Vous êtes amené à :

• Analyser et segmenter les profils clients pour identifier leurs comportements, leurs besoins et leurs préférences à l'aide de méthodes statistiques avancées. Vous formulerez des recommandations concrètes et exploitables répondant aux enjeux business identifiés.
• Participer à la réalisation de ciblage personnalisée sur les aspects stratégiques et opérationnels pour répondre aux enjeux marketing de fidélisation de nos clients.
• Suivre et analyser la performance des activités marketing et business en définissant et en mettant en place des indicateurs clés de performance (KPI), utilisés pour piloter les décisions stratégiques et communiquer avec le top management.
• Optimiser et automatiser l'évaluation des campagnes marketing, notamment via l'amélioration du calcul du ROI et l'utilisation de techniques avancées de mesure d'efficacité.
• Innover et anticiper les tendances du marché en explorant de nouvelles approches et en identifiant des leviers d'amélioration continue pour renforcer l'expérience client.

• Expérience en gestion de bases de données (SQL, BO SAP,…).
• Compétence en visualisation et reporting (Power BI, Tableau,…).
• Bonne maîtrise des outils bureautiques Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).

• Bonne capacité d'analyse et de modélisation statistique (analyse descriptive, scoring, machine learning…).
• Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents et à en assurer le suivi.
• Intérêt marqué pour la data science, l'intelligence artificielle et les nouvelles technologies.
• Sensibilité au marketing et à l'expérience client : compréhension des leviers de fidélisation, acquisition et engagement client.

• Rigueur et autonomie dans l'exécution des missions.
• Proactivité et force de proposition pour améliorer les processus et outils existants.
• Capacité à collaborer et à travailler en équipe dans un environnement dynamique et transverse.
• Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs variés, y compris non techniques, et à vulgariser des résultats complexes.
• Esprit d'innovation et capacité à résoudre des problèmes en proposant des approches créatives.
• Excellente capacité de synthèse et sens du storytelling pour la restitution des analyses.

• Français : courant (oral et écrit).
• Anglais : professionnel (capacité à lire des publications techniques, rédiger des documents et échanger en milieu international).

• Diplôme de niveau Bac +4 minimum en Statistiques, Mathématiques appliquées, Ingénierie, ou tout autre domaine pertinent.
• Une expérience d'au moins 2 ans dans le domaine serait un plus.