(Senior) Data Scientist Health Data Lab (w / m / d)

GWQ ServicePlus AG Düsseldorf

Vollzeit

Über unser Unternehmen

Wir sind eine junge, dynamisch wachsende Aktiengesellschaft im Gesundheitssektor. Seit 2007 entwickeln wir mit einem engagierten Team von derzeit 100 Mitarbeiter : innen innovative Lösungen und Dienstleistungen, um die Qualität der Versorgungsangebote gesetzlicher Krankenkassen zu verbessern sowie Leistungen wirtschaftlicher einzukaufen. Im Bereich der Digitalisierung gehören wir zu den Treibern der Branche. Täglich werden über 24 Millionen Versicherte mit unseren Produkten versorgt. Deutschlandweit vertrauen bereits 75 Krankenkassen unserer Expertise. Tendenz steigend. Unseren Erfolg verdanken wir nicht zuletzt flachen Hierarchien, ausgeprägtem Teamgeist, einem wertschätzenden Miteinander sowie einer konstruktiven Atmosphäre, die Kreativität und Ideen fördert.

Deine Aufgaben

Als Teil eines interdisziplinären Teams von Data Scientists und Expert : innen aus Versorgungsforschung, Gesundheitsökonomie und Medizin erzeugst Du Erkenntnisse und Impulse für innovative Geschäftsmodelle und Dienstleistungen, von denen unsere Krankenkassen und die Versicherten profitieren. Dabei hebst Du mit Deiner Expertise für große Datenmengen die Potentiale unserer Datenquellen, um Über-, Unter- und Fehlversorgung zu identifizieren und die Ergebnisse für eine Verbesserung der Versorgung nutzbar zu machen. Deine Arbeit erfolgt innerhalb des Teams und über die Bereiche der GWQ hinweg sowie in Kooperation mit externen Akteuren (wissenschaftlichen Institutionen, Data Labs, Start-Ups etc.).

Im Einzelnen hast Du folgende Aufgaben :

• Verantwortung und Konzeption von Analytik-Projekten mit GKV-Routinedaten (z.B. auch als Product-Owner) : Gemeinsame Entwicklung von Fragestellungen mit Fachexpert : innen, Konzeption von Data-Science-Projekten, Entwicklung einer klaren Produktvision für das Projektteam
• Verantwortung für Eigenschaften des Produktes / der Analyseergebnisse und den Abschluss von Projekten
• Durchführung von explorativen Analysen unter Anwendung von überwachtem / unüberwachtem Maschinellem Lernen inkl. Data Cleaning, Datenauswertung und Visualisierung
• Kurzfristige Beantwortung von Fragestellungen und Durchführung von Machbarkeitsanalysen zur frühen Einschätzung des Projekterfolgs
• Kommunikation mit Stakeholdern
• Zusammenarbeit und Betreuung mit / von Kooperationspartnern

Dein Profil

Unser Angebot

Wir bieten Dir nach gründlicher Einarbeitung die Möglichkeit, in diesem spannenden Tätigkeitsfeld an unserer Entwicklung als innovatives Unternehmen im Wachstumsmarkt des Gesundheitswesens teilzuhaben. Dabei bieten wir Dir ein attraktives Arbeitsumfeld mit einem modernen Arbeitsplatzkonzept („New Work“), welches sich durch einen Mix aus Homeoffice und Büroalltag auszeichnet. Du erhältst ein leistungsgerechtes Gehalt mit bewährtem Bonussystem, das neben Unternehmenszielen auch individuelle Ziele beinhaltet.

Darüber hinaus bieten wir Dir zahlreiche zusätzliche Benefits (u.a. vergünstigtes Deutschlandticket, Bike-Leasing, BGM, Sonderurlaub bei besonderen Anlässen) sowie Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne und externe Fortbildungsangebote. Nicht zuletzt geben wir Dir die Perspektiven zur fachlichen und persönlichen Entwicklung.

Gesundheitsmanagement

In Sachen Gesundheit sitzt die GWQ an der Quelle : Durch die Zusammenarbeit mit fortschrittlichen Krankenkassen wissen wir, was gesund macht - und was gesund hält. Das spiegelt sich wider in unserem betrieblichen Gesundheitsmanagement.

Dein Arbeitsplatz

Die GWQ-Teams arbeiten in hellen und großzügigen Räumen, die Arbeitsplätze sind selbstverständlich mit moderner Technik ausgestattet. Neben unserer Hauptgeschäftsstelle in Düsseldorf gibt es weitere Büros in München und Hamburg.

Entwicklungsperspektiven

Wir unterstützen dich dabei, deine Stärken weiter auszubauen und bieten vielfältige Möglichkeiten, Erfahrungen und Wissen zu erwerben.

Erste Eindrücke

Du bist interessiert? Dann bewirb dich jetzt!

GWQ ServicePlus AG Gesellschaft für Wirtschaftlichkeit und Qualität bei Krankenkassen

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