Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) befristet für vorauss. 4 Jahre - E 13 TV-L HU
Kennziffer AN / 116 / 24 Kategorie(n) Wissenschaftliches Personal Anzahl der Stellen 1 Einsatzort
Philosophische Fakultät Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaften
Aufgabengebiet
Aufgabengebiet :
wiss. Dienstleistungen in Forschung und Lehre auf dem Gebiet der
Neurosymbolischen Künstlichen Intelligenz
wissenschaftliche Betreuung der Datensammlung der Arbeitsgruppe sowie der
zugehörigen Analyseumgebung
Aufbau eines Dienstes zur Nuzung und Erforschung von großen Sprachmodellen (LLMs),
insbes. für die Digital Humanities
- Mitarbeit am Social-Bookmarking-System BibSonomy
- Aufgaben zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)
Anforderungen
Anforderungen : erforderlich sind :
erforderlich sind :
abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Informatik oder verwandten
Fächern (Abschlussarbeit muss zumindest eingereicht sein)
sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit modernen
Softwareentwicklungs-Werkzeugen
gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche : Data
Mining / Machine Learning, Web Crawling, Informationsextraktion,
Natural Language Processing, Named Entity Recognition and Linking
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
erwünscht sind :
Interesse an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem Niveau in
einem interdisziplinären Team
Interesse an der Verarbeitung großer Datenmengen und der Betreuung der
entsprechenden Infrastruktur
- sehr gute Organisationsfähigkeit, Belastbarkeit und soziale Kompetenz
- sehr gute Kommunikationsfähigkeit
Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von Projekttreffen oder Tagungen wird erwartet.
Unser Angebot :
eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und spannenden
Forschungsumfeld, indem Teamarbeit, Transparenz, offene
Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind
- leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team
- die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
- flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelungen bzw. einen Arbeitsplatz in
Berlin-Mitte
Austausch und Kooperation mit den Mitarbeiter*innen und Doktorand*innen
des Instituts für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
- Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- die Möglichkeit, ausgiebig Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
sowie der geeigneten Infrastruktur (Cluster-System) und aktuellen
Technologien (z.B. Apache Spark) zu sammeln
Bewerbung bis 05.07.24