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Tech Lead Data Engineering (w / m / d)

Tech Lead Data Engineering (w / m / d)

Netze BW GmbH70567 Stuttgart
Vor 15 Tagen
Stellenbeschreibung

Unser Angebot

Remote, Homeoffice, Teilzeit, Workation

  • wir sind davon überzeugt, dass flexible Arbeitsmodelle dazu beitragen, selbstbestimmt und sinnstiftend zu arbeiten. Dazu tragen auch unsere vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsangebote sowie unser ausführliches Mentoring bei - und das alles bei einem sicheren Arbeitgeber wie der Netze BW.

Weitere Benefits :

  • 30 Tage Urlaub
  • Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
  • Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
  • Vergünstigtes Deutschland-Ticket
  • Zuschuss zur Büroausstattung bei überwiegender Homeoffice Tätigkeit
  • Workation : Bis zu 30 Kalendertage am Stück und bis zu 90 Kalendertage innerhalb von 12 Monaten, wenn es die Rahmenbedingungen im gewählten EU-Land zulassen

    • Vielfältige Aufgaben

  • Technische Leitung : Du verantwortest die technischen Entwicklungen, die im Rahmen von Use Cases einer Datendomäne auf der zentralen Analytics Plattform (Microsoft Azure Cloud) aufgebaut werden
  • Datenanalyse : Die Analyse von Kundenanforderungen und deren Übersetzung in technische Spezifikationen und Lösungen sind deine Stärke.
  • Use Cases & Best Practices : Bei der Umsetzung der Use Cases bringst du Best Practices im Sinne der Analytics Plattform ein und entwickelst die Use Cases aktiv mit.
  • Datenarchitektur und -engineering : Entwurf, Implementierung und Wartung von skalierbaren und effizienten Datenpipelines sowie von Datenmodellen und -architekturen.
  • Zusammenarbeit : Du steuerst und koordinierst externe Entwickler (Data Engineers), die in den verschiedenen Use Cases der Datendomäne mitarbeiten. Darüber hinaus bist du der erste Ansprechpartner für die Aufnahme von Anforderungen der Analytics Use Cases des dir zugeordneten Fachbereichs.
  • Qualitätssicherung : Durch Code-Reviews stellst du die Qualität von Entwicklungen sicher. Außerdem berätst du den Fachbereich bei der Einhaltung von IT-Prozessen.

    • Überzeugendes Profil

  • Qualifikation : Du kannst ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen IT, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar vorweisen. Außerdem verfügst du über einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und idealerweise über erste Erfahrung im Bereich der IT-Koordination.
  • Technische Expertise : Fundierte Kenntnisse in Azure Cloud Services (ADF, Key Vault, ADLS, blob storage etc.), DevOps, CI / CD (Git, Jenkins, GitHub Actions), Programmiersprachen (Java, Python), Databricks, Databricks Unity Catalog.
  • Analytische Fähigkeiten : Du erkennst mögliche Problemstellungen bereits im Rahmen der Anforderungsanalyse.
  • Soft Skills : Deine starken kommunikativen Fähigkeiten und deine Teamfähigkeit ermöglichen es dir, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren und eine positive Kultur zu fördern.
  • Lernbereitschaft : Du bildest dich kontinuierlich weiter, um mit neuen Technologien und Best Practices Schritt zu halten.
  • Sprachkenntnisse : Du verfügst über gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.