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Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Entwicklung von Algorithmen zur Analyse von Spektren

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Erlangen, Bayern, Deutschland
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Studentische Hilfskraft (w / m / d) Entwicklung von Algorithmen zur Analyse von Spektren bei Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS softgarden

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Studentische Hilfskraft (w / m / d) Entwicklung von Algorithmen zur Analyse von Spektren

  • Teilzeit
  • Gewerbegebiet, Am Wolfsmantel 33, 91058 Erlangen, Deutschland
  • Hybrid
  • Ohne Berufserfahrung
  • 14.06.24

Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung.

Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Unsere Gruppe Digital Sensory Perception entwickelt digitalisierte Sensorik und Analytik für die maschinelle Wahrnehmung von Mensch und Umwelt auf der Grundlage menschlicher Wahrnehmungsprozesse.

In unseren Entwicklungen zur Künstlichen Intelligenz berücksichtigen wir die einzigartigen Fähigkeiten des Menschen zur Informationsverarbeitung.

Wir organisieren und modellieren die Wirkung chemischer Strukturen auf die menschliche Wahrnehmung und bieten Systemlösungen für anwendungsspezifische (Gas-)Sensorik und ihre KI-basierte Auswertung, z.

B. im Hinblick auf Geruchswahrnehmung. Wir forschen und entwickeln für die Industrie und öffentliche Auftraggeber.

Du möchtest Deine Programmierkenntnisse ausbauen und interessante neue Themengebiete kennenlernen? Dann schau Dir gerne unser Angebot an!

Was Du bei uns tust

  • Du wirkst aktiv an statistischen Analysen von Sensordaten mit
  • Du arbeitest an komplexen Fragestellungen im Bereich der Sensorentwicklung für volatile Substanzen
  • Du unterstützt uns bei der Entwicklung von Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Spektren

Was Du mitbringst

  • Du studierst Mathematik oder einen äquivalenten naturwissenschaftlichen / technischen Studiengang
  • Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen im Bereich der Datenverarbeitung sammeln können und besitzt Kenntnisse von spektraler Vorverarbeitung
  • Du bist versiert im Umgang mit der Programmiersprache Python
  • Du verfügst über eine gewissenhafte und selbstständige Arbeitsweise und besitzt die Fähigkeit, Dich schnell in neue Themen einzuarbeiten

Was Du erwarten kannst

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Offene und kollegiale Arbeit im Team
  • Abwechslungsreiche Aufgaben
  • Spannende Seminare und Events
  • Vernetzung in und mit der Wissenschaft
  • Anwendungsorientierte Forschung aktiv mitgestalten
  • Interessante und innovative Projekte
  • Mentoringprogramm josephine® für talentierte Studentinnen

Dein Startdatum und Deine wöchentliche Arbeitszeit werden wir individuell mit Dir absprechen (als studentische Hilfskraft 10 bis 20 Wochenstunden).

Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen.

Nach Deinem Studium gibt es am Institut attraktive Einstiegsmöglichkeiten in Voll- oder Teilzeit.

Gerne bieten wir Dir die Möglichkeit, im oben genannten Themengebiet, eine Bachelorarbeit oder Masterarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu verfassen.

Für die Vergabe und Durchführung der Arbeiten gelten die Regeln der Hochschule, an der Du eingeschrieben bist. Bitte halte für die Betreuung Deiner Abschlussarbeit Rücksprache mit einem Professor / einer Professorin Deiner Wahl.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF : Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

www.iis.fraunhofer.de

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