Ingenieur/in, Informatiker/in, Mathematiker/in, Physiker/in o.ä. (w/m/d)

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.

000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld.

Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen?

Dann ist Ihr Platz bei uns! Für unser Institut für Werkstoff-Forschung in Köln suchen wir eine / n Ingenieur / in, Informatiker / in, Mathematiker / in, Physiker / in o.

ä. (w / m / d), Exploration werkstoffmechanischer Kennwerte zur virtuellen Zertifizierung von Flugzeugkomponenten ## Das erwartet Sie : Die Abteilung Metallische und hybride Werkstoffe des Instituts für Werkstoff-Forschung befasst sich unter anderem mit der Lebensdauer und dem Schadenstoleranzverhalten von metallischen Leichtbaulegierungen aus dem Flugzeugbereich.

Zur Ermittlung von Lebensdauerkennwerten werden sowohl Experimente als auch Finite Elemente Simulationen durchgeführt, um skalenübergreifend die Wechselwirkung von mechanischen Beanspruchungen in Interaktion mit der Mikrostruktur des Werkstoffs zu verstehen.

Das Bindeglied zwischen Experiment und Simulation ist die digitale Bildkorrelation (DIC). Robotergestützte Versuche und künstliche Intelligenz werden dabei eingesetzt, um große Mengen von qualitativ hochwertigen Daten zu erfassen.

Ihre Aufgaben : Grundsätzliches Ziel der angebotenen Stelle ist die Erforschung und Entwicklung von Algorithmen und Methoden zur automatischen Datenerfassung und Erkennung unbekannter Zusammenhänge im Bereich der Werkstoffmechanik mit dem Ziel, einen Beitrag zur virtuellen Zertifizierung von Flugzeugkomponenten zu leisten.

Zur Strukturierung experimenteller Daten sind zunächst Datenmodelle zu entwickeln, um die umfangreichen Primärdaten und Metadaten einschließlich geeigneter Semantiken zu strukturieren.

Dies ermöglicht im zweiten Schritt die Anwendung von Methoden aus den Datenwissenschaften oder der künstlichen Intelligenz, um Daten zu clustern und nach unbekannter Korrelation zu durchsuchen.

Dies soll letztlich einen schnelleren Wissensgewinn ermöglichen, um damit neue Produkte schneller in die Anwendung zu bringen.

Da zur Erreichung der anspruchsvollen Ziele nicht nur fachliche Kompetenz, sondern zusätzlich interdisziplinäre Zusammenarbeit auch über Abteilungsgrenzen hinweg sehr wichtig ist, wird eine ausgeprägte Teamfähigkeit von Ihnen vorausgesetzt.

Die Möglichkeiten zur Promotion sowie die Teilnahme am DLR Graduate Program sind gegeben. ## Das erwarten wir von Ihnen : - sehr guter Hochschulabschluss in der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik, Mathematik oder Informatik - sicherer Umgang mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache - Erfahrungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Robotik oder Datenwissenschaften - sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift - experimentelles Geschick, Zuverlässigkeit und eigenständige Arbeitsweise - Grundlagenkenntnisse der Bruchmechanik, Werkstoffmechanik und Betriebsfestigkeit von Vorteil - Kenntnisse im Umgang mit Analyseverfahren hinsichtlich der Mikrostruktur des Werkstoffs (Lichtmikroskopie, REM, TEM, EBSD) wünschenswert - Kenntnisse in der werkstoffmechanischen Prüfung bevorzugt ## Unser Angebot : Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen.

Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld.

Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen.

Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. ## Weitere Angaben : - Eintrittsdatum : 01.

08.2024 - Dauer : 3 Jahre - Vergütung : Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD. - Kennziffer : 94939