Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist (m,w,d)

Cargo : Cientista de dados / Analista de dados

Descrição do trabalho :

Estamos procurando um profissional motivado e experiente na área de ciência de dados e análise de dados para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá sólida formação acadêmica, experiência prática em processamento e análise de dados, além de habilidades avançadas de programação e experiência com ferramentas de business intelligence. Se você é apaixonado por dados e tecnologia e quer fazer a diferença com insights valiosos, esta é a vaga para você.

Responsabilidades :

Análise e interpretação de grandes quantidades de dados para gerar insights estratégicos.

Desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado de máquina para otimizar processos e tomada de decisão.

Construção e manutenção de pipelines de dados, integração de sistemas e automação de processos.

Uso de ferramentas de BI (como Power BI, Tableau) para criar painéis e relatórios de alta qualidade.

Colabore com equipes multifuncionais para desenvolver soluções e otimizar processos de análise de dados.

Aplicação de melhores práticas em desenvolvimento de software, incluindo testes de código e monitoramento de sistemas.

Requisitos : Formação acadêmica

Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, matemática, estatística, física ou áreas relacionadas. Um doutorado é uma vantagem.

Experiência profissional

Pelo menos 25 anos de experiência comprovada em ciência de dados, análise de dados ou desenvolvimento de software em áreas relacionadas.

Habilidades técnicas

Proficiência em Python e SQL com experiência em bancos de dados relacionais e NoSQL.

Conhecimento de estruturas e ferramentas de ciência de dados, como Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.

Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP) e ferramentas como Databricks, Docker, Kubernetes, Apache Spark.

Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau) e modelagem de dados.

Conhecimento adicional

Experiência na construção de pipelines de dados, integração de API e automação de processos com Airflow ou dbt.

Experiência em análise preditiva, classificação e outras técnicas de aprendizado de máquina.

Habilidades interpessoais

Excelentes habilidades de comunicação em inglês (alemão é uma vantagem).

Forte pensamento analítico e habilidades críticas de resolução de problemas, bem como uma vontade contínua de aprender novas tecnologias e técnicas.

Habilidades de gerenciamento de projetos e capacidade de tornar dados complexos compreensíveis para equipes não técnicas.

Desejável :

Experiência com GenAI, LLMs ou aprendizado profundo.

Experiência em ambientes ágeis e DevOps.

Familiaridade com ferramentas como Knime, Alteryx ou Dataiku.

Experiência com plataformas de BI baseadas em nuvem, como AWS, GCP ou Azure.

O que oferecemos :

Um ambiente de trabalho dinâmico e inovador.

Oportunidades de treinamento contínuo e desenvolvimento profissional.

Acesso a ferramentas e tecnologias modernas.

Se você é apaixonado por dados e quer fazer parte de uma equipe na vanguarda da transformação digital, estamos ansiosos para receber sua inscrição!