Datenanalyse und Optimierung : Du analysierst die Daten unserer Kunden nach Trends und Mustern und hilfst damit bei der Optimierung der Geschäftsprozesse unserer Kunden.
Konzeption und Implementierung : Je nach Erfahrungshintergrund verantwortest du die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases.
Machine Learning und Deep Learning : Unter Verwendung moderner Machine Learning und Deep Learning Verfahren beantwortest du verschiedenste Fragestellungen aus den Fachbereichen unserer Kunden und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
DEIN PROFIL
Akademischer Hintergrund & Berufserfahrung : Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens dreijährige Berufserfahrung im Machine-Learning-Umfeld
Programmierkenntnisse und Erfahrung mit großen Datenmengen : Überzeugende Programmierkenntnisse in Python, R, SAS, Scala oder Java sowie Erfahrung mit großen Datenmengen, z.B. Soziale-Netzwerk-Daten, wissenschaftliche Daten, Weblogs, Sensordaten, etc. und deren Interpretation
Maschinelle Lernverfahren : Du hast dich im Studium oder in der Praxis schon intensiv mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forest oder Support Vector Machine beschäftigt
Projekterfahrung : Als Senior Consultant bringst du sowohl Projekterfahrung in der Anwendung von Deep Learning Verfahren als auch im Umgang mit SQL mit
Ergebnis- und Kundenorientierung : Eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie deutschlandweite projektbedingte Reisebereitschaft
Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
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