Data Engineer (m / w / d)

Wir suchen Dich!

Dein Platz bei uns :

Wir sind die Schlütersche Mediengruppe, ein Unternehmen mit Tradition und Innovationskraft. Seit über 275 Jahren begleiten wir Menschen und Unternehmen mit relevanten Inhalten und digitalen Lösungen. Eine zentrale Rolle spielt dabei der intelligente Einsatz von Daten.

Als Data Engineer baust und betreibst du unsere zentrale Datenplattform - die Grundlage für Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen.

Du sorgst dafür, dass aus verteilten Rohdaten verlässliche, verständliche und performante Datenprodukte entstehen, die von Fachbereichen und BI-Tools direkt genutzt werden können.

Deine Aufgaben

Entwurf, Aufbau und Weiterentwicklung unserer  Datenplattform  (Data Warehouse & Data Lake auf AWS)

Entwicklung und Betrieb robuster  Datenpipelines (ETL / ELT)  zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten

Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star- / Snowflake-Schemata, analytische Datenmodelle)

Sicherstellung von  Datenqualität, Konsistenz, Skalierbarkeit und Performance

Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in  saubere Datenmodelle

Bereitstellung von Datengrundlagen für  Power BI, Amazon QuickSight  und weitere Analyse- und Reporting-Lösungen

Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und Schnittstellen

Aktive Mitgestaltung unserer  Datenarchitektur und Tool-Landschaft

Dein Profil

Sehr gute Kenntnisse in  SQL  sowie Erfahrung in der Datenmodellierung

Praxis mit  ETL- / ELT-Prozessen  und Datenpipelines

Erfahrung mit  Cloud-Technologien , idealerweise  AWS

Kenntnisse im Umgang mit  Data Lakes oder Data Warehouses

Grundverständnis von  NoSQL-Konzepten  und modernen Datenarchitekturen

Erfahrung mit  BI- oder Reporting-Tools  (z. B. Power BI, QuickSight)

Analytische, strukturierte Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch

Eigenverantwortliches Arbeiten und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit

Nice to have

• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code oder Automatisierung

Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Sprachen

Verständnis für Data Governance, Datenschutz oder Security

Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen

Wir bieten Dir

Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten - gestalte deinen Arbeitsalltag so, wie es für dich am besten passt

Gestaltungsspielraum für eigene Ideen - bring dich ein und entwickle kreative Konzepte mit echtem Impact

Attraktive Vergütung & 30 Tage Urlaub - wir wissen dein Engagement zu schätzen

Weiterbildung & Entwicklung - zahlreiche Möglichkeiten, um dein Wissen zu vertiefen und neue Skills zu lernen

Motiviertes Team & offene Unternehmenskultur - arbeite in einem e inem Team, das Wert auf saubere Architektur, Verständlichkeit und Nachhaltigkeit legt

Top-Standort & kostenlose Parkplätze - ob Fahrrad oder Auto, dein Platz ist gesichert

Jobticket-Zuschuss & betriebliche Altersvorsorge - wir unterstützen dich auch über den Arbeitsplatz hinaus

Leckeres Bio-Essen im Betriebsrestaurant - genieße gesunde und frische Mahlzeiten vor Ort

Kontakt

Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Sende uns deine Bewerbungsunterlagen direkt über das Kontaktformular oder per E-Mail an  bewerbung@schluetersche.de . Falls du Fragen hast, erreichst du uns unter  0511 8550-1139  - wir helfen dir gerne weiter!

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Schlütersche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG

Ipek Avci Lampe

Adresse :  Hans-Böckler-Allee 7, 30173 Hannover

Website : schluetersche.de