Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)
Standorte
Berlin, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Münster, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, Leipzig, München, Ulm, Dresden, Bremen, Rostock, Siegen, Aachen
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH
Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln darüber hinaus zeichnet dich dein hoher Qualitätsanspruch sowie deine Lernbereitschaft aus?
Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!
Als Machine Learning Engineers arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen.
Du arbeitest hauptsächlich mit Tensorflow und Python, wie auch den Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI, etc.
und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Durch Deine Erfahrung in der Programmierung und dem Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar.
Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast Du die Möglichkeit direkt, mit den Googlern zusammen zu arbeiten, die neusten Alpha Produkte zu testen und bei unseren Kunden in Einsatz zu bringen.
Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die aktuellsten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an.
Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben :
- Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen
- Nutzung von Python zum Deployment von production ready data pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google Cloud
- Effiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette Lösungen
- Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Plattform, Google Maps Plattform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (Tensorflow, PyTorch, scikit-learn)
- Mitwirkung an Entwurf und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen
DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium
- Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik
- Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder node.js sowie sonstigen gängigen Technologien
- Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
- Sicherer Umgang mit der Linux Konsole
- Hoher Qualitätsanspruch sowie permanente Lernbereitschaft
Machine Learning Engineer
The ideal candidates will be adept at navigating complex architectural challenges and have the flexibility to operate across both machine learning and data engineering domains. Develop and implement scalable machine learning models and data processing pipelines. Engage in a variety of projects that ...
Consultant SAP Customer Data Cloud (all genders)
Du bist neugierig weitere SAP CX Lösungen, wie SAP Sales Cloud, SAP emarsys, SAP Service Cloud, kennenzulernen und dich stets weiterzuentwickeln. Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig,...
Senior Software Engineer - Machine Learning
Understanding of Computer Vision and standard Machine Learning algorithms (like decision trees, neural networks, support vector machines, clustering,…). Develop state-of-the-art machine learning-backed services for automated biometric verification, document classification and extraction, as well as ...
Requirements Engineer (all genders)
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf. Daher haben wir diese Position ganzjährig, dauerhaft, bundesweit an all unseren Standorten sowie in einer Vielzahl an Branchen und Themen zu besetzen. Falls du also Lust auf bestimmte Themen/Branchen hast, gib u...
Ärztliche:r Mitarbeiter:in (all genders) für iDfellows Clinician Scientist
Das DFG-geförderte Karriereprogramm „iDfellows – Hamburg Clinician Scientist Programme in Infectious Diseases“ des Universitätklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE), welches in enger Zusammenarbeit mit dem Bernhard-Nocht-Institut für Tropenmedizin (BNITM), dem Leibniz-Institut für Virologie und dem Forsc...
Learning Materials Developer - Deutsch für Gesundheitsberufe (all genders)
Learning Materials Developer - Deutsch für Gesundheitsberufe (all genders). We challenge ourselves, and we challenge others. Design curriculum content for language education programs, including setting learning objectives, designing new learning experiences, and evaluating educational outcomes. Act ...
Microsoft Power Platform Engineer (all genders)
Augsburg, Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf . Du willst dort ei...
Machine Learning Engineer (m/f/x) Deep Learning and Generative AI
Advanced knowledge of machine learning, NLP, semantic knowledge representation and deep learning are also a major plus. You have excellent programming skills, but Python and SQL are especially important. Enthusiasm for the latest developments in the context of deep learning and the application for F...
Cloud Data Engineer (m/w/d)
Dich begeistern Cloud Technologien und Du möchtest diese Begeisterung mit uns und unseren Kunden teilen? Wir bieten Dir spannende Cloud Projekte rund um die Datenmigration und Datenintegration bei unseren Kunden. Zusammenarbeit mit Kollegen bei Kundenprojekten zum Thema Cloud Data Management, Dateni...
(Senior) Cloud Data Engineer / New Data Solutions (m/w/d)
Senior) Cloud Data Engineer / New Data Solutions (m/w/d). Sie entwickeln innovative Lösungen und arbeiten mit neuesten Cloud- und Big Data-Technologien. Erfahrung in erfolgreich umgesetzten Projekten im Public Cloud Umfeld, idealerweise im Kontext Datenintegration, Datenmanagement sowie Data Analyti...