Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)
Standorte
Berlin, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Münster, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, Leipzig, München, Ulm, Dresden, Bremen, Rostock, Siegen, Aachen
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH
Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln darüber hinaus zeichnet dich dein hoher Qualitätsanspruch sowie deine Lernbereitschaft aus?
Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!
Als Machine Learning Engineers arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen.
Du arbeitest hauptsächlich mit Tensorflow und Python, wie auch den Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI, etc.
und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Durch Deine Erfahrung in der Programmierung und dem Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar.
Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast Du die Möglichkeit direkt, mit den Googlern zusammen zu arbeiten, die neusten Alpha Produkte zu testen und bei unseren Kunden in Einsatz zu bringen.
Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die aktuellsten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an.
Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben :
- Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen
- Nutzung von Python zum Deployment von production ready data pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google Cloud
- Effiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette Lösungen
- Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Plattform, Google Maps Plattform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (Tensorflow, PyTorch, scikit-learn)
- Mitwirkung an Entwurf und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen
DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium
- Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik
- Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder node.js sowie sonstigen gängigen Technologien
- Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
- Sicherer Umgang mit der Linux Konsole
- Hoher Qualitätsanspruch sowie permanente Lernbereitschaft
Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)
Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Plattform, Google Maps Plattform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (Tensorflow, PyTorch, scikit-learn) . Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im ...
Senior Data Engineer (all genders)
Zukunftsorientierte Projekte im Data Engineering und Data Management. Kenntnis von Datenbank- und Big-Data-Technologien: SQL-basiert, NoSQL-basiert, Snowflake, Databricks, Spark, Hadoop. Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS und Azure. ...
(Senior) DevOps Engineer (all genders)
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen motivierten und engagierten (Senior) DevOps Engineer (all genders) in Hamburg, Berlin, Wien, hybrid oder remote. Du baust cloudnative Architekturen auf, um Microservices-Stacks effizient auf Basis von Kubernetes in Cloud-Umgebungen zu betreiben. Du bist...
Cloud Data Engineer AWS (m/w/d)
AVANTGARDE Experts vermittelt deutschlandweit Software-Engineering-Experten für Webentwicklung, Mobile, Data Science, AI und in vielen weiteren Bereichen - jetzt bewerben und einen spannenden Job bei einem unserer namhaften Kunden erwerben!. Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen ...
Junior Cloud Data Engineer / New Data Solutions (m/w/d)
Junior Cloud Data Engineer / New Data Solutions (m/w/d). Erhalten Sie eine individuelle Aus- und Weiterbildung im Umgang mit neusten Cloud- und Big Data-Technologien inklusive der Möglichkeit zur Zertifizierung. Idealerweise grundlegende Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Datenvisualisierung un...
Senior Recruiter Tech & Data (all genders)
We are on the hunt for a passionate Senior Recruiter Tech & Data (all genders) to join our team and help us find and hire exceptional tech talent. Join Our Mission to Find the Unicorns of Tech & Data! . Experienced talent seeker, with at least 4 years of experience in technology and data recruiting,...
(Senior) Software Engineer Azure IoT (all genders)
Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf . Du setzt moderne ...
Senior Generative AI Engineer/Data Scientist mit 100% Homeoffice
Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in den Bereichen KI, Data Science, Machine Learning, Software Development oder einem verwandten Feld. Du hast Erfahrung in Cloud Technologien (AWS, Azure, oder GCP). ...
Requirements Engineer (all genders)
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf. Daher haben wir diese Position ganzjährig, dauerhaft, bundesweit an all unseren Standorten sowie in einer Vielzahl an Branchen und Themen zu besetzen. Falls du also Lust auf bestimmte Themen/Branchen hast, gib u...
AI Security Engineer (m/w/d)
At Machine Learning Reply, we provide cutting-edge consulting services at the intersection of cybersecurity and AI. Our team of experts helps businesses protect their AI-driven systems, data pipelines, and cloud infrastructures from evolving security threats. As we continue to expand, we’re looking ...