RAG KI Engineer / AI Backend Engineer

Wir bauen mehrere KI-Lösungen – von Chatbots über Agenten für Datenanalysen bis hin zu Dokumenten-Q&A. Dafür suchen wir eine : n RAG-Expert : in (Retrieval-Augmented Generation) mit soliden LLM-Skills (Large Language Models). Du gestaltest End-to-End Such- und Wissenssysteme, orchestrierst Agenten und bringst KI-Features produktionsreif in verschiedene Produkte.

Aufgaben

• Konzeption und Betrieb von RAG-Pipelines über mehrere Projekte : Ingestion, Normalisierung, Chunking, Embeddings, Indexierung, Hybrid Search (Vektor + BM25).
• Aufbau von Agenten-Workflows (z. B. LangGraph / LangChain) : Tool-Aufrufe, Planung / Orchestrierung, Guardrails, Rechte- / Rollenlogik.
• Evaluierung & Qualitätssicherung : Golden Sets, Offline-Benchmarks (nDCG / MRR / Hit@k), Prompt- / Context-Tracing, Drift-Monitoring.
• Optimierung von Latenz, Kosten und Relevanz : Caching, Re-Ranking (z. B. Cross-Encoder), Context-Budgetierung.
• LLM-Integration : Function Calling / Tool-Use, promptbasierte Steuerung, Antwort-Validierung (JSON-Schema / Zod).
• Zusammenarbeit mit Product / Engineering zur Definition von SLIs / SLOs, Telemetrie und sicheren Deployments (DSGVO / VPC / On-Premises).

Profil

Wir bieten