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MLOps Engineer (m/w/d) – Pharma / Life Sciences (DACH)
MLOps Engineer (m/w/d) – Pharma / Life Sciences (DACH)Career Factory • München, Bayern, .DE
MLOps Engineer (m / w / d) – Pharma / Life Sciences (DACH)

MLOps Engineer (m / w / d) – Pharma / Life Sciences (DACH)

Career Factory • München, Bayern, .DE
Vor 22 Tagen
Anstellungsart
  • Quick Apply
Stellenbeschreibung

Empowering individuals, striving for excellence, and facilitating avenues to success – that's our commitment at Career Factory. Take the next step in your career journey with a partner who supports and invests in your professional growth.

Für  unseren Kunden aus dem Pharma- und Life-Sciences-Umfeld  suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich  MLOps , die produktive Machine-Learning-Systeme in einem regulierten, qualitätskritischen Umfeld verantwortet.

Pharma-Organisationen stellen besondere Anforderungen an KI : Nachvollziehbarkeit, Stabilität, Compliance und langfristiger Betrieb stehen klar im Vordergrund.

In dieser Rolle geht es nicht um Experimente, sondern um produktive ML-Systeme mit echtem Impact.

Deine Mission

In dieser Rolle werden ML-Modelle zuverlässig in Produktion überführt und über ihren gesamten Lebenszyklus betrieben. Der Schwerpunkt liegt auf stabilen Deployments, sauberer Automatisierung und nachhaltigem Betrieb.

Betrieb und Weiterentwicklung  produktiver ML-Pipelines  (Training, Deployment, Retraining)

Umsetzung von  Model Deployment & Serving  (APIs, Inferenz, Skalierung, Latenz)

Automatisierung von Deployments mittels  CI / CD  und infrastructure-nahen Ansätzen

Sicherstellung von  Monitoring, Stabilität und Nachvollziehbarkeit

Zusammenarbeit mit Data Science, IT, Security und Quality-Teams

Dein Gewinn

Attraktive Vergütung mit leistungsbezogenen Komponenten

Flexible Arbeitsmodelle und großzügige Urlaubsregelungen

Umfassende Gesunheits- und Vorsorgeleistungen

Betriebliche Altersvorsorge und langfristige Absicherung

Kontinuierliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Moderne Arbeitsumgebung und zusätzliche Corporate Benefits

Dein Talent

Erfahrung mit Docker & Kubernetes in produktiven Umgebungen

Praxis mit CI / CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, GitLab, Jenkins)

Cloud-Know-how (AWS, Azure oder GCP), idealerweise auch Hybrid / On-Prem

Umgang mit ML-Lifecycle-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, DVC, W&B)

Sehr gute Python-Kenntnisse

Du erfüllst nicht 100% unserer Anforderungen? Bewirb Dich gerne trotzdem!

Die Career Factory GmbH agiert als wegweisender Personaldienstleister im IT-Bereich, der den Puls der modernen Karrierewelt aufgreift. Wir verbinden ambitionierte Talente mit zukunftsorientierten Unternehmen – eine Symbiose, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklungen beflügelt.

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MLOps Engineer mwd Pharma Life Sciences DACH • München, Bayern, .DE

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