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Doktorand •in für drohnengestützte Zustandsüberwachung technischer Anlagen

Fraunhofer-GesellschaftCottbus

Vor 8 Tagen

Stellenbeschreibung

Was Sie bei uns tun

Im Kern geht es darum, dass ein von der BTU Cottbus bereitgestellter Drohnenschwarm ein Areal überwacht und dies dabei selbstständig mit verschiedenen Sensoren wie RGB- und Infrarotkameras sowie chemischen Analysegeräten durchführt. Die aufgenommenen Bilder werden zur Erkennung von Unstimmigkeiten auf einem Industriegelände- wie Brände oder defekte Anlagen- genutzt. Durch den Einsatz von KI zur Bildauswertung direkt in der Drohne können relevante Informationen schnell und effizient bereitgestellt werden, um die Einsatzkräfte optimal vorzubereiten.

Drohnen-Ausstattung : Sie sorgen für die Integration modernster Sensorik (RGB-Kamera, IR-Kamera, IR-Spektrometer).
Messbetreuung : In Ihrer Verantwortung liegt zudem das Durchführen präziser Messungen und der Aufbau einer umfassenden Datenbank für das Training der KI-Modelle.
Datenanalyse : Außerdem sorgen Sie für die Auswertung von Bilddaten zur Objekterkennung (z.B. Feuer, Rauch, Bauwerksdefekte).
KI-Optimierung : Sie verbessern KI-Modelle für effiziente Inferenz auf Embedded Systems (z.B. Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Orin).
Dokumentation & Publikation : Des Weiteren liegt die Erstellung und Pflege interner Dokumentationen sowie externer Publikationen in Ihrer Verantwortung.

Was Sie mitbringen

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master- / Diplomabschluss) in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik, Artificial Intelligence oder vergleichbarer Fachrichtung

Grundsätzliches Verständnis für KI-Modelle, insbesondere für Bild- und Datenauswertung sowie Grundlagen zu KI-Frameworks wie Tensorflow oder PyTorch

Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++ zur Entwicklung von Software für Bildverarbeitung und KI-Modelle

Erfahrung in der Analyse von Bilddaten und der Erkennung von Objekten mittels Bildverarbeitungstechniken (z.B. OpenCV)

Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit über den Tellerrand zu schauen

Kommunikationsstärke, um die Drohnenentwicklung und Softwarealgorithmen mit externen Partnern abzustimmen

Neugier und Begeisterung für ein wissenschaftliches Arbeitsumfeld

Gute Deutsch- (B1-Level) und sehr gute Englischkenntnisse (B2-Level)

Was Sie erwarten können

Moderne Infrastruktur mit hohem Entwicklungs- und Gestaltungspotenzial

Teilnahme an internationalen Konferenzen mit entsprechenden Publikationen

Umfangreiche Weiterbildungs-, Mentoring und Vernetzungsangebote der BTU Cottbus-Senftenberg

Regelmäßiger Austausch und Unterstützung durch Seminare und Vorlesungen im Rahmen des Doc-Kollegs am Fraunhofer IPMS

Kollegiales und achtungsvolles Arbeitsumfeld

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 40 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet. Eine langfristige Zusammenarbeit wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TV-L).