Werkstudent Data Science (m/w/d) - für einen Zeitraum vonmindestens 6 Monaten
Wir sind der Digitalisierungspartner in dergenossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelangesExpertenwissen in Banking und Informationstechnologie.
Die speziellauf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vomRechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren von Atruvia bis hinzur App Entwicklung.
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologienwie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorikgroß. Nachhaltigkeit ist unser strategisches Unternehmensziel.
Wirinvestieren systematisch in das Know-how unserer mehr als 4.900Mitarbeiter*innen, um diese Entwicklungen aus eigener Kraftmitgestalten zu können.
Wir leben ein agiles Organisationsmodellmit crossfunktionalen Teams und suchen dich für unser GeschäftsfeldData, Security and Identity im Tribe Advanced Intelligence.
Aufgaben mit Perspektiven - Du unterstützt unser Team inunterschiedlichen Machine-Learningund Data-Science-Projekten in denThemenbereichen Dokumentenund Spracherkennung sowie in derVorhersage von Kundenverhalten.
- Dafür arbeitest du dicheigenständig in neue Methoden der prädiktiven Modellierung ein (z.B. klassische ML-Methoden, Computer Vision oder Natural LanguageProcessing) und implementierst diese mithilfe gängiger Statistik-und ML-Libraries in Python.
- Du arbeitest mit großenstrukturierten sowie unstrukturierten Datensätzen. - Du führstMachine-Learning-Experimente durch und evaluierst neueModellierungsansätze hinsichtlich ihrer Vorhersagegüte undEinsetzbarkeit.
- Deine erarbeiteten Ergebnisse präsentierst du demTeam. - Neben deiner praktischen Arbeit in der Modellentwicklungunterstützt du uns außerdem bei der Erstellung vonBest-Practice-Leitfäden für die unterschiedlichen Projektbereiche.
Persönlichkeit mit Profil - Du studierst(Wirtschafts)Mathematik, Informatik, Physik oder einenvergleichbaren Studiengang und hast mindestens das vierte Semesterabsolviert.
- Du hast sehr gute theoretische Kenntnisse im Bereichdes maschinellen Lernens oder der mathematischen Statistik undmöchtest diese gewinnbringend in der Praxis einsetzen.
- Du hastbereits erste Erfahrung mit der Programmierung in Python oder bistbereit, dir diese eigenverantwortlich zu erarbeiten.
- Du hast eineselbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierteArbeitsweise, die du bereichsintern sowie in anderen Service- undGeschäftsfeldern einsetzt.
- Du fühlst dich in einemfunktionsübergreifenden, agilen Arbeitsumfeld wohl und teilst deinWissen gerne in deinem Team. ## Unsere Vorteile auf einen BlickNeben einem attraktiven Stundengehalt von 16 € und einemUrlaubsanspruch von 20 Tagen pro Kalenderjahr bieten wir dirfolgende Benefits : - Praxiserfahrung : Bei uns hast du die Chance,praktische Erfahrungen bei abwechslungsreichen Aufgaben in deinembevorzugten Fachgebiet zu sammeln und an realen Projektenmitzuarbeiten.
- Mentoring und Betreuung : ErfahreneStudierendenbetreuer*innen, die dich begleiten und unterstützen,stehen dir während deines gesamten Einsatzes zur Seite.
Siekoordinieren auch das technische Onboarding und geben dirregelmäßig Feedback. - Flexibles Arbeiten : Uns liegt eine guteWork-Life-Balance am Herzen.
Wir bieten dir flexibleArbeitszeitmodelle und arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mixaus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten.
Sounterstützen dich bei der optimalen Vereinbarkeit von Arbeit undStudium. - Networking-Events : Du hast die Chance, dich beiregelmäßigen Treffen und Veranstaltungen sowohl während derArbeitszeit als auch Afterwork mit anderen Studierenden undMitarbeitenden auszutauschen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Finde Freunde beim Tischkickern und bei Nintendo-Switch-Auszeiten.Oder gewinne exklusive Einblicke in andere Unternehmen derFinanzGruppe.
- Vergünstigungen und Zusatzleistungen : Bei unsprofitierst du von attraktiven Angeboten wie vergünstigtemMittagessen in unseren Betriebsrestaurants, Sportgruppen undweiteren Corporate Benefits.
- Karrieremodell und Weiterbildung : Entwickle dich bei uns fachlich, methodisch und persönlich weiter,sowohl durch deine vielseitige Tätigkeit als auch durch unserbreites Seminarangebot.
- Abschlussarbeiten und Praktika : Wirunterstützen dich bei der Themenfindung und Umsetzung deinerThesis. Auch für (Pflicht)Praktika kannst du dich bei uns bewerben.
- Nachhaltigkeit : Unsere barrierefreien Standorte haben eine guteVerkehrsanbindung und sind mit öffentlichen Verkehrsmitteln leichterreichbar.
Fahrradstellplätze und Parkmöglichkeiten mitLadestationen sind auf dem gesamten Gelände verfügbar. - UnsereUnternehmenswerte : Respektvoll, offen und ehrlich,eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert dabeileiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation undintensivem Wissensaustausch.
Kununu : Wir sind Top Company 2024und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und eineWeiterempfehlungsquote von 90 %. ## Bewirb dich jetzt! Bittenutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Bewerbungsportalüber den Button Bewerben .
Kennziffer : LD59 DSIADI Bei Fragenwende dich an Lucian Duss People Management Wir freuen uns aufdich. #atruvia #it-jobs #wearehiring #LI-hybrid