Teamleiter Data Analytics (m/w/d)Sparkasse Südholstein • Neumünster, DE
Teamleiter Data Analytics (m / w / d)
Sparkasse Südholstein • Neumünster, DE
Vor 5 Stunden
StellenbeschreibungQualifikation : Abgeschlossenes Master-Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. Qualifikation sowie mehrjährige Berufserfahrung in der Datenverarbeitung und Datenintegration (idealerweise im Finanz- oder Sparkassen- / Bankensektor) Vertiefende Kenntnisse und Praxiserfahrung : Mehrjährige praktische Führungserfahrung im Umfeld Data Analytics, Business Intelligence oder Data Science sowie fundiertes Verständnis der datengetriebenen Steuerung im Sparkassen- und Bankenumfeld samt relevanter Prozesse Technologische Kompetenz : Breites technisches Verständnis in BI-Tools (z. B. Power BI), Datenbanken (Oracle, SQL), Programmiersprachen (z. B. Python, R) sowie modernen Cloud-Plattformen (z. B. Azure), Grundkenntnisse zu Datenpipelines, ETL- / ELT-Prozessen und deren Frameworks (z. B. dbt, Airflow) Regulatorik : Anforderungen und Bestimmungen im Finanzbereich (z.B. DORA, BAIT, MaRisk, DSGVO) - du kennst sie und weißt sie zu händeln Kommunikations- und Schnittstellenkompetenz : Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, sicheres Stakeholdermanagement und die Fähigkeit, technische und fachliche Perspektiven miteinander zu verbinden - ebenso gute Deutschkenntnisse (ab C1-Niveau). Mobiles Arbeiten : na klar und zusätzlich erhältst du ein iPad - auch für die private Nutzung Flexible Arbeitszeit : So unterstützen wir deine Work-Life-Balance Sinn & Sicherheit : Arbeiten bei einem zukunftssicheren Arbeitgeber mit gesellschaftlicher Relevanz Individuelle Karriereförderung wie z.B. Mentoring, Führungsprogramme, Studienförderung u.v.m. Jährliche zusätzliche leistungsorientierte Vergütung für deinen persönlichen Erfolg Einen Platz in einem engagierten, familiären und hilfsbereiten Team Individuelles Onboarding : Wir nehmen uns Zeit für deinen Einstieg und unterstützen dich For a green future : Wir wollen ein nachhaltiger Arbeitgeber sein, hilf uns dabei in spannenden Projekten The place to be : Ausgezeichneter Arbeitgeber Teamevents : Betriebsausflüge, Sommerfeste, Jahresauftaktveranstaltungen und andere - Denn nur gemeinsam sind wir stark! Moderner Arbeitsplatz in neuem Bürogebäude (öffentlich gut zu erreichen, fußläufig zum Bahnhof) Überdurchschnittliche 32 Tage Urlaub im Jahr (sowie 24.12. und 31.12. ‚frei‘) Und sonst? Betriebliche Altersversorge, JobRad, Betriebssport, Firmenfitness EGYM Wellpass, Zuschuss zum Deutschlandticket, iPad auch zur privaten Nutzung, Vermögenswirksame Leistungen u.v.m.
Ganz nah. Ganz menschlich. Erreichbar und nah sein ist unser Erfolgsprinzip. Denn wir sind nicht nur schnell zu erreichen, sondern auch mit dem Herzen nah bei unseren Kunden. Wir kennen sie und ihre Bedürfnisse und stehen ihnen jeden Tag mit Rat und Tat zur Seite.
Wir sind mit einer Bilanzsumme von ca. 6,9 Mrd. Euro und ca. 900 Mitarbeitenden eine der großen Sparkassen im Norden. Als leistungsstarke und moderne Sparkasse haben wir eine hervorragende Marktposition in einem interessanten Wirtschaftsumfeld der Metropole Hamburg.
Du verantwortest die Data-Analytics-Einheit, richtest sie strategisch neu aus und stellst entscheidende Weichen auf den Weg in die Cloud. Du entwickelst Zielbild, Strukturen und Arbeitsweisen weiter und schaffst klare Leitplanken für Datenarchitektur, Prozesse, Governance und Standards.
Damit legst du den Rahmen für moderne Analyse- und Reportinganwendungen im gesamten Haus und setzt die Agenda für eine datengetriebene Sparkasse.
Auf dich warten :
- Führung und Teamarbeit leben : Moderne disziplinarische und fachliche Führung, Weiterentwicklung und aktive Mitarbeit im kleinen zentralen Data Analytics Team- enger Schulterschluss und gegenseitige Vertretung mit dem Data Engineer
- Use Cases priorisieren & steuern : Verantwortung für die Analytics-Roadmap, Anforderungsmanagement und Priorisierung datengetriebener Use Cases
- Datenarchitektur gestalten : Verantwortung für technische und prozessuale Grundsatzthemen wie Zielarchitektur, Datenmodellierung, Plattformdesign, Governance und Qualitätsstandards.
- Datenqualität und Regulatorik sichern : Optimierung von Datenqualität, -schutz und regulatorischer Compliance im täglichen Betrieb – in Abstimmung mit IT und Fachbereichen.
- Rahmen schaffen : Definition, Dokumentation und Kommunikation von Standards, Prozessen und Architekturen im interdisziplinären Umfeld
- Fachbereiche unterstützen : Technische und fachliche Unterstützung der Fachbereiche bei der Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle sowie Förderung einer datengetriebenen Arbeitsweise
Das bringst du mit :
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Teamleiter Mwd • Neumünster, DE
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