Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.

Data Engineer (d / w / m)

MT | Part of HyandKöln, DE

Vor 7 Tagen

Stellenbeschreibung

Spannend und herausfordernd – deine Aufgaben :

Stark im Team : Gemeinsam in agilen Teams berätst du unsere Kunden bei der Neugestaltung und Transformation ihrer digitalen Datenlandschaft mit Big Data-, Datawarehouse-, Lakehouse-Technologien sowie ihrer Datenstrategie
Kunde im Fokus : Du konzeptionierst und implementierst maßgeschneiderte innovative Lösungen und setzt dabei auf Cloud-Infrastrukturen sowie Hybridszenarien. Dabei hast du auch immer die Möglichkeit des „On-Premise“ Szenario im Hinterkopf, um den Kunden bestmöglich zu beraten
Streaming im Kopf : Du bist verantwortlich für das Design und die Umsetzung von Datenintegrationsszenarien und Anwendungsfällen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure). Außerdem kümmerst du dich um die Integration von Cloudlösungen in die Anwendungslandschaften der Kunden
Immer im Flow : Du baust und pflegst ETL-Logiken und Daten-Pipelines zur Übertragung großer Datenmengen und kümmerst dich um die Konsolidierung, Aufbereitung und optimale Bereitstellung der Daten für eine flexible Nutzung der Fachbereiche und Data Analysten
Addicted to Data : Du operationalisierst entwickelte Datenprodukte (z.B. Machine Learning Modelle, Realtime Dashboards, Data Pipelines, Business Transformation, usw.). Dabei ist CI / CD für dich nicht nur eine leere Worthülse

Exzellent und engagiert – dein Profil :

Produktive Erfahrung im Kontext Data Warehouse, Big Data, ETL / ELT, Data Ingestion, Daten-Modellierung & Pipelines, Datenarchitekturen und der Cloud

Neben den Big Data Architekturen sind dir Datenbanktechnologien wie Oracle, MS SQL oder Postgres nicht fremd

Begrifflichkeiten wie Datawarehouse, Data Lake und Lakehouse sind dir geläufig

Routine im Umgang mit gängigen Cloud-Anbietern wie z.B. Azure, AWS, Google Cloud oder der Cloudera Data Plattform

Du hattest bereits Berührungspunkte mit Tools wie beispielsweise Azure DevOps, GitHub, Jenkins oder Jira

Sehr gute Kenntnisse in SQL und gute Kenntnisse in Python, Java oder Scala

Erfahrungen mit Datenintegrationswerkzeugen wie Azure Data Factory, DataBricks, AWS Glue und ETL Tools (Informatica, Pentaho, etc.)

Erste Erfahrung und Kenntnisse im Umgang mit der Anbindung von Near Realtime oder Realtime Datenquellen

Die Fähigkeit komplexe technologische Zusammenhänge den Kunden

innen verständlich und einfach zu erklären

Deine kreative Denkweise ermöglicht es dir individuelle Lösungen nahe an den gesetzten Standards aufzubauen

Spaß beim Umgang mit Daten

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir geben auch dem Nachwuchs eine Chance : Bewerbungen von motivierten Berufseinsteiger

innen sind bei uns ebenso willkommen, wie Bewerber

innen mit mehrjähriger Berufserfahrung

Durchdacht und vielseitig – das erwartet dich bei uns :

Equipment und Zuschüsse

Familiär im Team und privat

Fachbereichstreffen | „Meet the Chief“ – stelle der Geschäftsführung deine Fragen | Events mit der ganzen Familie | heimatnahe Projekte | Kita-Zuschuss

Flexibel Arbeiten

Feel Good Management

Fachliche Entwicklung

Wissensaustausch und Förderung