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Music Data Engineer (m/w/d)
Music Data Engineer (m/w/d)Apple • Berlin, DE
Music Data Engineer (m / w / d)

Music Data Engineer (m / w / d)

Apple • Berlin, DE
Vor 3 Tagen
Stellenbeschreibung

Role Number : 200627345-0399

Responsibilities

  • Analyze and evaluate music datasets for musical characteristics and high quality across genres.
  • Analyze musical characteristics of large-scale datasets using Python.
  • Create and curate music datasets through recording sessions, synthetic data generation, and musical content creation.
  • Collaborate with data engineers to develop data curation strategies that ensure musical authenticity and diversity.
  • Validate model outputs and training results for musical correctness, coherence, and creative quality.
  • Document musical characteristics, metadata requirements, and quality standards for music datasets.
  • Design evaluation criteria and test cases that assess ML models from a musical perspective.
  • Work with ML researchers and engineers to communicate musical requirements and provide domain expertise.

Minimum Qualifications

  • Bachelor’s degree (or higher) in Audio Production, Musicology, Music Technology, or related field, or 3 years of equivalent professional work experience
  • Experience with Python programming and data analysis using pandas or similar libraries
  • Understanding of machine learning concepts and audio signal processing fundamentals
  • Advanced knowledge of music theory, harmony, composition, and instrumentation across multiple genres
  • Preferred Qualifications

  • Familiarity with music analysis libraries such as librosa or music21
  • Experience analyzing large music datasets or music information retrieval research
  • Experience curating large-scale, multi-language music datasets for LLM fine-tuning and model adaptation workflows
  • Expert in music creation tools such Logic Pro
  • Experience working on music research or data-driven music projects
  • Experience with data visualization for music analysis or dataset exploration
  • Knowledge of ML model evaluation methodologies and quality metrics
  • Strong attention to detail and commitment to data accuracy and quality
  • Fluent in English
  • Jobalert für diese Suche erstellen

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