Sie möchten nicht nur klassische Controlling-Aufgaben übernehmen, sondern auch die Weiterentwicklung unseres Reportings in Richtung Self-Service BI und moderne Analytics begleiten? Dann sind Sie bei uns genau richtig!

• Weiterentwicklung unseres Vertriebsreportings und aktive Mitgestaltung der BI-Transformation
• Aufbau moderner Reporting-Lösungen und Vorbereitung auf die Einführung von Tools wie Power BI und SAP Analytics Cloud
• Erstellung von Reports, Dashboards und Präsentationen für Management und Vertrieb
• Enge Zusammenarbeit mit Entscheidungsträgern aus dem Top-Management
• Analyse und Aufbereitung von Daten zur Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Ansprechpartner für Ihre Themen und Schnittstelle zwischen Vertrieb und zentralen Fachabteilungen
• Mitarbeit an bereichsübergreifenden Projekten
• Entwicklung datenbasierter Konzepte und erste Schritte in Richtung Advanced Analytics (z.B. Forecasting, Trendanalysen)

• Eine vielseitige und anspruchsvolle Tätigkeit mit hohem Handlungsspielraum
• Die Möglichkeit, die BI-Transformation aktiv mitzugestalten und einzubringen
• Flache Hierachien und kurze Kommunikationswege
• Familienfreundliche Arbeitszeiten mit 38,5 Wochenstunden, 30 Tagen Urlaub und Sonderurlaub für verschiedene Anlässe
• Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten
• Attraktives Gehalt mit Urlaubs- & Weihnachtsgeld und vermögenswirksamen Leistungen
• Fitness- und Entspannungsangebote - Beteiligung und teilweise Übernahme Ihrer monatlichen Gebühren (E-Gym Wellpass Kooperation)
• Bike-Leasing, Sie haben die Möglichkeit, sich ein Fahrrad oder E-Bike zu leasen
• Weiterbildungs- und Karriereangebote, vielfältig und auf Ihre Wünsche abgestimmt
• Wertschätzendes Umfeld mit einer starken Feedback-Kultur
• Mitarbeitervergünstigungen auf unser gesamtes Sortiment und vieles mehr

• Abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium oder vergleichbare kaufmännische Ausbildung
• Hohe Affinität für Zahlen, Statistiken und analytische Fragestellungen
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie lösungsorientiertes Denken
• Sehr gute Kenntnisse in MS Excel, idealerweise auch MS Access
• Erfahrung mit Power BI und/oder SAP Analytics Cloud wünschenswert
• Kenntnisse in SAP BW oder SAP/R3 bzw. S/4HANA von Vorteil
• Interesse an Data-Analytics-Methoden und Grundlagen für Predictive Analytics
• Grundkenntnisse in SQL oder einer Programmiersprache (Python/R)

Für telefonische Rückfragen steht Ihnen Norman Lösing unter der Rufnummer 06196/477-452 gerne zur Verfügung.

Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen reichen Sie bitte - unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins - über unser Online-Bewerbungsformular ein.