Dualer Master & Job als Data Engineer (m/w/d)Knowledge Foundation @ Reutlingen University • Ludwigsburg, Deutschland

Dualer Master & Job als Data Engineer (m / w / d)

Knowledge Foundation @ Reutlingen University • Ludwigsburg, Deutschland

Vor 30+ Tagen

Stellenbeschreibung

Was erwartet dich?

Es erwartet Dich eine ideale Kombination aus Theorie und Praxis!

Im Job (80 Prozent der Zeit) :

Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwicklung
Du entwickelst innovative Konzepte im Bereich Web-, Standalone-, mobiler Applikationen und Individual-Softwarelösungen
Du setzt dich in (DevOps-) Teams nach Scrum oder anderen agilen Methoden ein und optimierst, automatisierst und entwickelst CI / CD-Pipelines unserer Kund : innen weiter
Du verfügst über Knowhow in Artificial Intelligence, Data Science, Data Warehousing
Du entwickelst verschiedene Problemstellungen mithilfe etablierter Engineering-Methoden und innovativer Technologien – von der Konzeption über die Modellbildung bis zur produktiven Umsetzung
Du erarbeitest anspruchsvolle Beratungslösungen rund um die Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing und Computer Vision sowie evaluierst und prüfst GenAI-Modelle und deren Adaption für unsere Kund : innen
Du arbeitest projektbasiert mit Technologien bzw. typischen Frameworks wie NumPy, panda, Spark ML, TensorFlow, Tableau, Python, R, SQL und cloud-basierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure, Google Cloud, Spark oder Hadoop

Im Studium (20 Prozent der Zeit) :

Die Module des M.Sc. Professional Software Engineering (PSE) umfassen :

Cloud Computing und aktuelle Datenbanksysteme

Agiles Software-Engineering (inkl. eines zweisemestrigen Softwareprojekts)

Frontend-Entwicklung

Backend-Entwicklung

Moderne Softwarearchitektur und -entwicklung (z.B. Front- / Backend-Entwicklung)

3 Semester berufsbegleitendes Studium plus 6 Monate Masterthesis

Theoriephasen in Blockseminaren am Salamander Areal in Kornwestheim sowie online (hybrides Modell, Aufteilung ca. 50 : 50)

Praxisbezogene Lehre durch Professor : innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen sowie renommierte Expert : innen aus der Praxis

Eine effiziente (Lern-) Atmosphäre in kleinen Gruppen

Spannende und verantwortungsvolle Projekte in deinem Partnerunternehmen, bei denen du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst

Vorteile Symbol

Was bieten wir dir?

Im Job :

Finanzielle Unabhängigkeit von Anfang an – durch eine attraktive Vergütung

Übernahme der Studiengebühren bzw. Semestergebühren und Reisekosten zur Hochschule

Deine Master-Thesis schreibst du möglichst in Zusammenarbeit mit deinem Bereich

Aussicht auf eine mögliche Übernahme

Im Studium :

Eine optimale Kombination von Theorie und Praxis

Anstellung in einem attraktiven Partnerunternehmen, welches in der Regel die Studiengebühren finanziert

Intensives und praxisnahes Studium in kleinen Gruppen mit toller (Lern-) Atmosphäre

Individuelle Betreuung und tolle Kommiliton : innen

Lehre durch Professor : innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen, sowie renommierte Expert : innen aus der Praxis

Einen Masterabschluss der Hochschule Reutlingen

Unterstützung und Beratung durch das Team der Knowledge Foundation während des gesamten Bewerbungs- und Auswahlprozesses sowie des Studiums

Bezahlte Weiterbildung

User Symbol

Was solltest du mitbringen?

Im Job :

Erste Erfahrung in Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwicklung

Wertschätzung. Wir unterstützen und schätzen Kolleg : innen so wie sie sind und feiern unsere Erfolge gemeinsam.

Wir freuen uns immer über Kreativität und neue Impulse.

Flexibilität. Deine Arbeitsgestaltung obliegt dir, zeitlich wie örtlich, angepasst an die Gegebenheiten des Projektes.

Du hast mit uns die Möglichkeit zu wachsen, in den Aufgaben, deinem Knowhow und in der Verantwortung.

Im Studium :

Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen Studiengang mit Informatikanteilen von mind. 45 ECTS

Erste Erfahrungen in der Software-Entwicklung

Begeisterung für neue Technologien und Spaß am Programmieren

Motivation und Lernbereitschaft

Nachgewiesene Englischkenntnisse Niveau B2 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen

ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse Niveau C1 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen

Sprachen

DeutschEnglisch

Kenntnisse und Fähigkeiten

TeamfähigkeitKommunikationsfähigkeitArtificial IntelligenceNatural Language Processingdata warehousingMachine LearningData ScienceBig Data

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Dualer Master • Ludwigsburg, Deutschland

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