Dualer Master & Job als Data Engineer (m/w/d)

Was erwartet dich?

Es erwartet Dich eine ideale Kombination aus Theorie und Praxis!

Im Job (80 Prozent der Zeit):

• Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwicklung
• Du entwickelst innovative Konzepte im Bereich Web-, Standalone-, mobiler Applikationen und Individual-Softwarelösungen
• Du setzt dich in (DevOps-) Teams nach Scrum oder anderen agilen Methoden ein und optimierst, automatisierst und entwickelst CI/CD-Pipelines unserer Kund:innen weiter
• Du verfügst über Knowhow in Artificial Intelligence, Data Science, Data Warehousing
• Du entwickelst verschiedene Problemstellungen mithilfe etablierter Engineering-Methoden und innovativer Technologien – von der Konzeption über die Modellbildung bis zur produktiven Umsetzung
• Du erarbeitest anspruchsvolle Beratungslösungen rund um die Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing und Computer Vision sowie evaluierst und prüfst GenAI-Modelle und deren Adaption für unsere Kund:innen
• Du arbeitest projektbasiert mit Technologien bzw. typischen Frameworks wie NumPy, panda, Spark ML, TensorFlow, Tableau, Python, R, SQL und cloud-basierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure, Google Cloud, Spark oder Hadoop

Im Studium (20 Prozent der Zeit):
Die Module des M.Sc. Professional Software Engineering (PSE) umfassen:

• Cloud Computing und aktuelle Datenbanksysteme
• Agiles Software-Engineering (inkl. eines zweisemestrigen Softwareprojekts)
• Frontend-Entwicklung
• Backend-Entwicklung
• Moderne Softwarearchitektur und -entwicklung (z.B. Front-/Backend-Entwicklung)
• 3 Semester berufsbegleitendes Studium plus 6 Monate Masterthesis
• Theoriephasen in Blockseminaren am Salamander Areal in Kornwestheim sowie online (hybrides Modell, Aufteilung ca. 50:50)
• Praxisbezogene Lehre durch Professor:innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen sowie renommierte Expert:innen aus der Praxis
• Eine effiziente (Lern-) Atmosphäre in kleinen Gruppen
• Spannende und verantwortungsvolle Projekte in deinem Partnerunternehmen, bei denen du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst

Vorteile Symbol

Was bieten wir dir?

Im Job:

• Finanzielle Unabhängigkeit von Anfang an – durch eine attraktive Vergütung
• Übernahme der Studiengebühren bzw. Semestergebühren und Reisekosten zur Hochschule
• Deine Master-Thesis schreibst du möglichst in Zusammenarbeit mit deinem Bereich
• Aussicht auf eine mögliche Übernahme

Im Studium:

• Eine optimale Kombination von Theorie und Praxis
• Anstellung in einem attraktiven Partnerunternehmen, welches in der Regel die Studiengebühren finanziert
• Intensives und praxisnahes Studium in kleinen Gruppen mit toller (Lern-) Atmosphäre
• Individuelle Betreuung und tolle Kommiliton:innen
• Lehre durch Professor:innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen, sowie renommierte Expert:innen aus der Praxis
• Einen Masterabschluss der Hochschule Reutlingen
• Unterstützung und Beratung durch das Team der Knowledge Foundation während des gesamten Bewerbungs- und Auswahlprozesses sowie des Studiums

Bezahlte Weiterbildung

Bezahlte Weiterbildung

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Was solltest du mitbringen?

Im Job:

• Erste Erfahrung in Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwicklung
• Wertschätzung. Wir unterstützen und schätzen Kolleg:innen so wie sie sind und feiern unsere Erfolge gemeinsam.
• Wir freuen uns immer über Kreativität und neue Impulse.
• Flexibilität. Deine Arbeitsgestaltung obliegt dir, zeitlich wie örtlich, angepasst an die Gegebenheiten des Projektes.
• Du hast mit uns die Möglichkeit zu wachsen, in den Aufgaben, deinem Knowhow und in der Verantwortung.

Im Studium:

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen Studiengang mit Informatikanteilen von mind. 45 ECTS
• Erste Erfahrungen in der Software-Entwicklung
• Begeisterung für neue Technologien und Spaß am Programmieren
• Motivation und Lernbereitschaft
• Nachgewiesene Englischkenntnisse Niveau B2 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen
• ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse Niveau C1 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen

Sprachen

DeutschEnglisch

Kenntnisse und Fähigkeiten

TeamfähigkeitKommunikationsfähigkeitArtificial IntelligenceNatural Language Processingdata warehousingMachine LearningData ScienceBig Data