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Dualer Master & Job als Data Engineer (m / w / d)

Dualer Master & Job als Data Engineer (m / w / d)

Knowledge Foundation @ Reutlingen UniversityLudwigsburg, Deutschland
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Was erwartet dich?

Es erwartet Dich eine ideale Kombination aus Theorie und Praxis!

Im Job (80 Prozent der Zeit) :

  • Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwicklung
  • Du entwickelst innovative Konzepte im Bereich Web-, Standalone-, mobiler Applikationen und Individual-Softwarelösungen
  • Du setzt dich in (DevOps-) Teams nach Scrum oder anderen agilen Methoden ein und optimierst, automatisierst und entwickelst CI / CD-Pipelines unserer Kund : innen weiter
  • Du verfügst über Knowhow in Artificial Intelligence, Data Science, Data Warehousing
  • Du entwickelst verschiedene Problemstellungen mithilfe etablierter Engineering-Methoden und innovativer Technologien – von der Konzeption über die Modellbildung bis zur produktiven Umsetzung
  • Du erarbeitest anspruchsvolle Beratungslösungen rund um die Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing und Computer Vision sowie evaluierst und prüfst GenAI-Modelle und deren Adaption für unsere Kund : innen
  • Du arbeitest projektbasiert mit Technologien bzw. typischen Frameworks wie NumPy, panda, Spark ML, TensorFlow, Tableau, Python, R, SQL und cloud-basierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure, Google Cloud, Spark oder Hadoop

Im Studium (20 Prozent der Zeit) :

Die Module des M.Sc. Professional Software Engineering (PSE) umfassen :

  • Cloud Computing und aktuelle Datenbanksysteme
  • Agiles Software-Engineering (inkl. eines zweisemestrigen Softwareprojekts)
  • Frontend-Entwicklung
  • Backend-Entwicklung
  • Moderne Softwarearchitektur und -entwicklung (z.B. Front- / Backend-Entwicklung)
  • 3 Semester berufsbegleitendes Studium plus 6 Monate Masterthesis
  • Theoriephasen in Blockseminaren am Salamander Areal in Kornwestheim sowie online (hybrides Modell, Aufteilung ca. 50 : 50)
  • Praxisbezogene Lehre durch Professor : innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen sowie renommierte Expert : innen aus der Praxis
  • Eine effiziente (Lern-) Atmosphäre in kleinen Gruppen
  • Spannende und verantwortungsvolle Projekte in deinem Partnerunternehmen, bei denen du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst

    • Vorteile Symbol

    Was bieten wir dir?

    Im Job :

  • Finanzielle Unabhängigkeit von Anfang an – durch eine attraktive Vergütung
  • Übernahme der Studiengebühren bzw. Semestergebühren und Reisekosten zur Hochschule
  • Deine Master-Thesis schreibst du möglichst in Zusammenarbeit mit deinem Bereich
  • Aussicht auf eine mögliche Übernahme

    • Im Studium :

  • Eine optimale Kombination von Theorie und Praxis
  • Anstellung in einem attraktiven Partnerunternehmen, welches in der Regel die Studiengebühren finanziert
  • Intensives und praxisnahes Studium in kleinen Gruppen mit toller (Lern-) Atmosphäre
  • Individuelle Betreuung und tolle Kommiliton : innen
  • Lehre durch Professor : innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen, sowie renommierte Expert : innen aus der Praxis
  • Einen Masterabschluss der Hochschule Reutlingen
  • Unterstützung und Beratung durch das Team der Knowledge Foundation während des gesamten Bewerbungs- und Auswahlprozesses sowie des Studiums

    • Bezahlte Weiterbildung

    Bezahlte Weiterbildung

    User Symbol

    Was solltest du mitbringen?

    Im Job :

  • Erste Erfahrung in Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwicklung
  • Wertschätzung. Wir unterstützen und schätzen Kolleg : innen so wie sie sind und feiern unsere Erfolge gemeinsam.
  • Wir freuen uns immer über Kreativität und neue Impulse.
  • Flexibilität. Deine Arbeitsgestaltung obliegt dir, zeitlich wie örtlich, angepasst an die Gegebenheiten des Projektes.
  • Du hast mit uns die Möglichkeit zu wachsen, in den Aufgaben, deinem Knowhow und in der Verantwortung.

    • Im Studium :

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen Studiengang mit Informatikanteilen von mind. 45 ECTS
  • Erste Erfahrungen in der Software-Entwicklung
  • Begeisterung für neue Technologien und Spaß am Programmieren
  • Motivation und Lernbereitschaft
  • Nachgewiesene Englischkenntnisse Niveau B2 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen
  • ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse Niveau C1 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen

    • Sprachen

    DeutschEnglisch

    Kenntnisse und Fähigkeiten

    TeamfähigkeitKommunikationsfähigkeitArtificial IntelligenceNatural Language Processingdata warehousingMachine LearningData ScienceBig Data

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    Data Master Data • Ludwigsburg, Deutschland