Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften oder IngenieurwissenschaftenBAM • Berlin Steglitz
Wissenschaftliche •n Mitarbeiter •in (m / w / d)der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften
BAM • Berlin Steglitz
Vor 20 Tagen
StellenbeschreibungAbgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) im Bereich Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften Erfahrung mit thermo-mechanischen Finite-Elemente-Simulationen, idealerweise mit ANSYS Mechanical APDL Erfahrung mit laserbasierter 3D-Vermessung (z. B. Zeiss GOM) sowie der Verarbeitung von Punktwolken zur digitalen Rekonstruktion realer Geometrien Sehr gute Python-Programmierkenntnisse für Datenvorverarbeitung, numerische Analysen und Machine-Learning-Workflows Kenntnisse in Machine-Learning-Methoden; Erfahrung mit Physics-Informed Neural Networks (PINNs) oder die Bereitschaft, sich in dieses Thema einzuarbeiten Verständnis der Ermüdungs- und Bruchmechanik geschweißter Strukturen, idealerweise mit Kenntnissen relevanter Normen oder Richtlinien (z. B. BS 7910, IIW oder vergleichbar) Interesse an der Strukturmechanik und Ermüdungsproblematik von Offshore-Wind-Konstruktionen oder die Bereitschaft, sich dieses Wissen anzueignen Ausgeprägte analytische und mathematische Fähigkeiten sowie ein ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Problemlösung in der ingenieurwissenschaftlichen Forschung Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse Sehr gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft Professionelle und überfachliche Unterstützung durch die BAM Graduate Academy, einschließlich Kompetenzaufbau- und Networking-Formaten, die vom Qualifizierungsprogramm Menschen-Potentiale angeboten werden Integration in das Promovierenden-Trainingsnetzwerk „Digitalisierung“ Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinelles Rechnen in der Wissenschaft Vernetzung und Austausch in interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM-Digitalisierungsevents mit dem Ziel, mit Expertinnen und Experten innovative Lösungen zu entwickeln und Wissen zu teilen Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, etc.) Einen Forschungs- und Entwicklungsspielraum für eigene innovative Ideen Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben [Work-Life-Balance] (Möglichkeit des mobilen Arbeitens, flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub sowie Inanspruchnahme von bis zu 12 Zeitausgleichstagen im Jahr sowie Teilzeitmöglichkeiten)
Ihre Aufgaben
- Digitalisierung realer Schweißnahtgeometrien einschließlich Punktwolkenverarbeitung und Flächenrückführung (Reverse Engineering) zu simulationsgeeigneten CAD / CAE-Modellen
- Analyse digitalisierter Schweißnahtgeometrien hinsichtlich Kerbgeometrie, Spannungskonzentrationen und relevanter Ermüdungsparameter
- Aufbau und Weiterentwicklung thermo-mechanischer und strukturmechanischer FE-Modelle zur Bestimmung lokaler Beanspruchungs- und Spannungszustände (einschließlich Schweißeigenspannungen)
- Durchführung von Ermüdungs- und bruchmechanischen Simulationen zur Ermittlung von Rissinitiierungsorten und Risswachstumsverläufen
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
- Entwicklung und Automatisierung digitaler Workflows für Datenauswertung und Kopplung von FE-Simulationen und ML-Modellen
- Bewertung der Eignung der entwickelten Methoden für eine präzise Ermüdungslebensdauerbewertung geschweißter Strukturen
- Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen sowie Mitwirkung bei der Betreuung des wissenschaftlichen Nachwuchses
Ihre Qualifikationen :
Unsere Leistungen :
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Fachrichtung Maschinenbau • Berlin Steglitz
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