Staff Data Engineer

Stellenbezeichnung : Senior Data Engineer Analytik & KI - Expert Services

Gehalt : Bis zu 120.000 €!!!

Sie lieben Daten und Technologie? Glauben Sie an die Notwendigkeit von Nachhaltigkeit? Sind Sie bereit, die grüne Energiewende voranzutreiben und zu unterstützen?

Dann ist dies der perfekte Job für Sie. Kommen Sie zu uns und gestalten Sie die Zukunft mit Ihrer Energie mit!

Über uns :

Wir engagieren uns für einen verantwortungsvollen Umgang mit unseren Kunden, Anlagen und der Umwelt. Wir analysieren und entwickeln Lösungen mit Hilfe fortschrittlicher Big-Data- und Machine-Learning-Technologien, um erstklassigen Service zu bieten, die Effizienz zu verbessern und die Dinge intelligenter, besser und sauberer zu machen.

Verantwortlichkeiten :

Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Geschäfts- und Infrastrukturexperten, um wirkungsvolle Datenlösungen zu entwickeln, die in allen Ländern unserer Kunden skalierbar sind.

Aufbau und Pflege effizienter, skalierbarer Datenpipelines zur Gewährleistung von Datenqualität, -genauigkeit und -zuverlässigkeit.

Sie halten sich über neue Technologien und Branchentrends auf dem Laufenden und nutzen dieses Wissen, um Datenpipelines kontinuierlich zu verbessern.

Gewährleisten Sie hohe Qualität und Stabilität durch agile Prozesse und Peer-Code-Reviews.

Teilen Sie Ihre Ideen und setzen Sie sich für innovative Ansätze ein.

Qualifikationen :

Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.

Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datentechnik (5+ Jahre für leitende Positionen).

Beherrschung von Microsoft Azure.

Ausgeprägtes Verständnis von Python und den damit verbundenen Frameworks.

Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Verwalten von Datenpipelines mit Tools wie Azure Data Factory und Databricks.

Vertrautheit mit bewährten Verfahren der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, CI / CD, Überwachung, Automatisierung und Tests.

Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und dem Aufbau sicherer Cloud-Architekturen.

Kenntnisse von Data Lakes und deren Konzepten sind ein Plus.

Gute Kenntnisse von SQL- und NoSQL-Datenbanken.

Erfahrung mit Kubernetes und Containerisierung ist ein Plus.

Azure-Zertifizierungen sind ein Plus.

Erfahrung mit maschinellem Lernen, einschließlich Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering, Modelltraining und Modellauswahl, ist ein Pluspunkt.

Ausgezeichnete Schreib- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sich an verschiedene Zielgruppen anzupassen.

Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Warum bei uns?

Werden Sie Teil eines Teams, das die grüne Energiewende vorantreibt.

Arbeiten Sie an bahnbrechenden Projekten mit globalen Auswirkungen.

Genießen Sie ein kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld.

Kontinuierliches Lernen und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Sind Sie bereit, die Zukunft mit Ihrer Energie zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unserer Reise zu einer nachhaltigen Welt!