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PhD Position in Natural Language Processing für Dialogsysteme

Technical University of MunichMunich, DE

Vor 30+ Tagen

Stellenbeschreibung

05.03., Wissenschaftliches Personal

Der Lehrstuhl Software Engineering for Business Information Systems (sebis) an der Technischen Universität München sucht herausragende Kandidaten für eine voll finanzierte Doktorandenstelle im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing) für Dialogsysteme.

Haupttätigkeiten und Aufgaben

Forschung an der Schnittstelle von Natural Language Processing (NLP) und Software Engineering, mit dem Schwerpunkt auf der Entwicklung deutscher (und englischer) Dialogsysteme
Leitung von Forschungsprojekten im Gesundheitsbereich und Zusammenarbeit mit Fachleuten aus dem Gesundheitswesen
Mitwirkung an der Lehre in Software Engineering und NLP auf Bachelor- und Master-Ebene
Betreuung von Bachelor- und Master-Arbeiten

Arbeitsumfeld

Praxisnahe Forschungsprojekte mit renommierten Partnern aus dem Gesundheitssektor und Universitätskliniken Sprachbasierte semantische Suche, Frage-Antwort-Systeme, NutzermodellierungTraining, Domänenanpassung und Evaluierung von großen Sprachmodellen (Large Language Models - LLMs)Software-Engineering von Multi-Agenten-basierten Dialogsystemen, Sicherheits- und Skalierbarkeitstests

Vollzeitstelle (% TVL-E 13)

Inspirierendes Arbeitsumfeld in einem jungen, dynamischen Team an einer der führenden europäischen Universitäten

Gelegenheit zur Präsentation von Forschungsergebnissen auf renommierten internationalen Konferenzen

Mitarbeit an Open-Source-Projekten und Zusammenarbeit mit Start-ups und Spin-offs

Hervorragende Weiterbildungs- und Karriereunterstützungsmöglichkeiten, einschließlich Kursen und persönlichem Coaching

Kompetenzen und Qualifikationen

Hervorragender Master-Abschluss in Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder einem ähnlichen Bereich

Theoretische Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich NLP für Dialogsysteme

Gute Kenntnisse in Software Engineering und Data Science

Hohe Motivation, innovative Lösungen mit Industriepartnern zu entwickeln

Interesse an der Anwendung von NLP-Technologien auf Dialogsysteme im Gesundheitswesen, einschließlich der Verwendung von Large Language Models, Software-Frameworks für den Aufbau von Dialogsystemen und der Interaktion mit sowohl technischen als auch medizinischen Experten

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, zur Softwareentwicklung in verteilten multikulturellen Teams beizutragen

Sehr gute Deutschkenntnisse