Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst duein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karrierewegselbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk vonKolleg
- innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert undkannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an undunterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert vonTechnologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Weltzu gestalten.
DeineRolle
Du bist als Machine LearningEngineer oder Architect (w / m / d) Teil unseres Insights &Data-Teams, welches Software- und Beratungsprojekte mit Fokus aufMachine Learning, MLOps, Data Science, Analytics und ArtificialIntelligence durchführt. Wir bilden dich in den Technologien undProzessen für Machine Learning und MLOps aus und machen dichstartklar für deine Projekte. Du wirst dabei durch uns oder unserePartner ausgebildet und zertifiziert. Du arbeitest in unserencross-funktionalen Teams eng mit Kunden, Software Engineers,UX / UI-Designern, Strategen und Business Analyst
innen zusammen, umKundenbedürfnisse zu verstehen und die besten Lösungenumzusetzen.Als Teil unseres Teamsentwickelst du aktiv KI-gestützte End-to-End Produkte. Dabeistellst du die reibungslose Implementierung von Machine Learningund GenAI Lösungen sicher.Du übernimmst dieBeratung von Kunden sowie Erstellung von Insights, Datenproduktenund ML-Modellen im Projektbezug.Extraktion undModellierung von Daten mit Hilfe statistischer Methoden sowieEntwicklung von Dashboards und Anwendung imBeratungskontext.Anwendung vonProgrammiersprachen wie Python und Frameworks wieSpark.Du triffst für die zu lösenden Problemefundierte Entscheidungen, wählst moderne, passende Technologien ausund prüfst die IT-Architektur aufEffizienz.DeinProfil
Erfolgreichabgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder einvergleichbarer Abschluss.Langjährige Erfahrungim Bereich Softwareentwicklung oderähnliches.Kenntnisse im Umgang mit folgendenProgrammen : Python, Data Science Libraries in Scikit-Learn, Pandas,NumPy, TensorFlow, PyTorch. Zudem kennst du dich mitDev / Ops-Technologien (Git, Gitlab, Kubernetes, Docker)aus.Erfahrung mit Cloud-Plattformen, sowie mitContainer-Technologien wie Docker, Kubernetes, undOrchestrierungstools wie Airflow,Kubeflow.Solides Verständnis von KI undSprachmodellen, einschließlich LLM und Computer Vision, sowieIT-Affinität und ein gutes Verständnis für komplexe Zusammenhängeund Business Prozesse, starke quantitativeSkills.Gute kommunikative Fähigkeiten,verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr guteEnglischkenntnisse und projektbezogeneReisebereitschaft.Wasdu bei uns schätzenwirst
Wir legen großenWert auf die Vereinbarkeit von Arbeit undPrivatleben . Deshalb hast du bei uns dieMöglichkeit, hybrid aus dem Office,von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zuarbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexibleArbeitszeitmodelle .Wir bietendir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung : UnserKarrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wiees für dich am besten ist und unsere Leadership Programmeunterstützen dich dabei.UnsereCommunitys : Wir bieten dir aktiveMitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auchpersönlich mit Kolleginnen aus aller Welt austauschenkannst.Bewirb dichjetzt
Get the future you want –für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur dreiMinuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitereDokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deinerBewerbung optional hinzufügen.
Diese Anzeige istonline, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deineaussagekräftige Online-Bewerbung.
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversitätsorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wirfreuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten,unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe,ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung,sexueller Orientierung und Lebensphase.
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