Masterand / in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Wirtschaftsingenieurwesen o.ä. (m / w / d) - Entwicklung, Forschung, IT

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

Für unser Institut für Luftverkehr, Abteilung Flugbetriebskonzepte, in Hamburg suchen wir eine / n Masterand / in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Wirtschaftsingenieurwesen o.ä. (m / w / d), Machine Learning im Bereich der Flugplansynthetisierung

Das erwartet Sie :

Für verschiedene Forschungsfragestellungen in der Luftverkehrsbranche spielen vollständige Flugpläne, beispielsweise im Wartungsmanagement, im Bereich Air Traffic Flow Management (ATFM) sowie der Klimafolgenabschätzung, eine elementare Rolle. Unvollständige Flugpläne, bei denen insbesondere Start-Ziel-Paare (OD-Paare) fehlen, erschweren die Nachverfolgung der Flughistorie eines Flugzeugs erheblich. Dies führt zu einer Vielzahl von Herausforderungen. Im Wartungskontext können unvollständige Informationen über historische Flüge die Planung und Durchführung notwendiger Wartungsarbeiten aber auch die Disposition von Flugzeugen erschweren. Insbesondere in der Vorhersage von Flugplandaten kommt es zu Unvollständigkeiten, da unvorhergesehene Wetterbedingungen, technische Probleme oder betriebliche Änderungen zu unerwarteten Flugplanänderungen führen können. Die präzise Vorhersage und Vervollständigung von Flugmissionsdaten können daher erheblich zur Effizienzsteigerung und Sicherheit im Luftverkehr beitragen. Ziel dieser Arbeit ist folglich die Entwicklung und Beurteilung einer Methode zur Synthetisierung unvollständiger Flugpläne unter Zuhilfenahme von Methoden des maschinellen Lernens (Machine Learning, ML).

Hierzu sind im Einzelnen die folgenden Arbeitsschritte durchzuführen :

• ausführliche, strukturierte Literaturrecherche zu möglichen ML-Verfahren
• Analyse umfassender Flugplandaten unter verschiedenen Aspekten
• Entwicklung und Training ausgewählter ML-Modelle zur Vorhersage der fehlenden Daten in Python
• Vergleich und Bewertung der entwickelten Modelle anhand geeigneter Metriken sowie Diskussion der Ergebnisse
• umfassende und strukturierte Dokumentation

Das erwarten wir von Ihnen :

Unser Angebot :

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben :