Position Description:
Du möchtest mit Daten Mehrwert schaffen und Unternehmen dabei unterstützen, das Potenzial von Künstlicher Intelligenz zu nutzen? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte datengetriebene Lösungen für unsere Kunden – von der Analyse über Machine-Learning-Modelle bis hin zur Integration in operative Prozesse.
Was unser Team besonders macht? Ein starker Zusammenhalt, der über den Arbeitsalltag hinausgeht – ob gemeinsames Frühstück, Team-Events oder der spontane Austausch zu neuen Technologien. Wir arbeiten flexibel mit der Möglichkeit zum Homeoffice, schätzen aber gleichzeitig den persönlichen Kontakt im Büro, um gemeinsam Ideen zu entwickeln und voneinander zu lernen. Daher wünschen wir uns eine regelmäßige Präsenz von etwa 1–2 Tagen pro Woche im Office.
Your future duties and responsibilities:
• Entwicklung und Training von Machine-Learning- und statistischen Modellen zur Lösung komplexer Fragestellungen
• Sammlung, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
• Entwicklung von Predictive-Analytics- und Data-Mining-Modellen
• Erstellung von Dashboards, Reports und Visualisierungen zur Ergebnispräsentation
• Zusammenarbeit mit IT, Data Engineers und Business-Teams für datengetriebene Entscheidungen
• Stetige Evaluation neuer Technologien und Algorithmen im Bereich Data Science
Required qualifications to be successful in this role:
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar; alternativ: mindestens 5-jährige Berufserfahrung im IT-Umfeld
• Mindestens 3-jährige Praxiserfahrung auf dem Gebiet Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
• Fundierte Kenntnisse in Python oder R & relevanten Bibliotheken (Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken
• Sicherer Umgang mit Visualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI, matplotlib, Plotly)
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (nachweisbar C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse
• Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Verständnis für AI-Architekturen (u.a. RAG) von Vorteil
WAS WIR BIETEN
• Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
• Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
• Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
• Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
• Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
• Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
• Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: Ob Bahncard, Dienstfahrrad oder Deutschlandticket.
• Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
• Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
• Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.
#LI-LN1
Data Scientist (m/w/d) • Dresden
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